Подбираем команду для крупной американской компании - мирового лидера в производстве спецтехники, промышленных машин и оборудования с 1886 года.
Лидера, потому что машины компании высокотехнологичны, надежны и экономичны. Каждая машина имеет сотни датчиков. 30 миллионов машин компании в мире передают петабайты данных. Все эти данные неоценимы для клиентов - быстрого и эффективного управления бизнесом и команда создает инновационную платформу для осуществления прогнозной аналитики.
Вы будете работать в этом проекте в составе команды выдающихся разработчиков. Создадите платформу с нуля. Вы напишете базовый движок, который поддерживает персонализированные информационные панели. Ваши API-интерфейсы позволят пользователям просматривать оповещения, рекомендации и рабочие задания. Пользователи могут вернуться на несколько лет назад, чтобы увидеть историю машины. Вы будете писать запросы и алгоритмы, обрабатывающие терабайты данных. Масштаб и размер данных и потоков не имеют себе равных. Вы будете решать все задачи, которые только можно придумать в информатике, от алгоритмов до динамически оптимизированных запросов.
Мы ожидаем, что у вас есть опыт:
- 5+ лет коммерческой разработки на Java: Microservices, Springboot;
- опыт с инфраструктурой AWS, развертывания и обслуживания программного обеспечения в публичных облаках;
- солидные знания основ информатики, структур данных и алгоритмов;
- письменный уровень английского языка, достаточный для работы в интернациональной команде (В1+);
В проекте вы сможете поработать с:
- технологиями потоковой передачи данных (это будет технология, аналогичная Spark Streaming, Flink и / или Akka, Kinesis, Kafka и т. д.);
- задачами с Restful API, написанием прокси API на платформах Apigee Edge, AWS APIGateway или Azure API Gateway, инструментами Swagger, Postman и Assertible;
- разработкой программных приложений с использованием реляционных баз данных и баз данных Nosql;
- всем многообразием инфраструктуры Amazon;
- работать в командах экспертных разработчиков, разделяющих принципы Agile/Scrum методологии;
Мы предлагаем:
- удаленная работа
- гибкий график, комфортный work&life balance;
- налаженные процессы, здоровая дружелюбная атмосфера;
- высокий уровень заработной платы в валюте
