Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.
Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.
cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.
Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.
О команде:
В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.
Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.
Мы ищем Middle+ ML Engineer в команду Вторички. Команда "Вторичный рынок недвижимости" отвечает за все, что касается вторички на рынке жилья. Большим core-функционалом команды является модель поиска дублей объявлений, на основе которых мы строим другие продукты для отделов продаж, модерации, сайта и тд.
Стек:
Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — Superset/FineBI.
Основные задачи, которые нужно будет решать:
Реализация ключевых инструментов из стратегии направления вторичной недвижимости: оптимизация прайсинга, развитие новый инструментов монетизации, метчинг контента
Решение задач прогноза охвата, кликов,
Построение модели CTR для новой линейки performance VAS компании, моделей оценки, модели мэтчинга объявлений
Взаимодействие с бизнес заказчиками и смежными командами
Требования к кандидату:
Опыт: От 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код;
SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов;
Apache стек: HDFS / Kafka / Spark;
ML: классический - бустинги, линейные модели;
Базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
Что мы предлагаем:
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
5 day off в год, помимо основного отпуска;
Кафетерий льгот;
