Data Scientist в RecSys, middle+

Екатеринбург и ещё 8 городов

В офисе

Удалённо

Гибридно

Платим за рекомендацию

Отправить резюме Порекомендовать друга

Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, выстраивать коммуникации и управлять бизнесом. С нами жизнь трех миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.

Центр искусственного интеллекта Контура помогает компаниям с помощью технологий машинного обучения и big data. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи каждый год обрабатывает миллионы записей.

В команде центра ИИ работает более 70 человек: специалисты по data science, разработчики и аналитики данных, DevOps и QA-инженеры, системные аналитики, продуктовые и проектные менеджеры. Свое железо V100/A100 и ассессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до продакшена.

Ищем опытного DS-специалиста в рекомендательную систему.

О проекте

RecSys — набор сервисов, позволяющих подобрать для клиента Контура лучшее продуктовое предложение. Их цель — повысить конверсию за счет создания и внедрения в процессы продаж рекомендательной системы, которая ежедневно будет формировать список NBO и NBA.

Решения команды используются в реальных бизнес-процессах и напрямую влияют на эффективность взаимодействия с клиентами. Проект находится в активной фазе развития, команда усиливается для наращивания темпов и масштабирования подходов.

Основные технологии

Классическая гибридная модель, SASRec + CatBoost, коллаборативная фильтрация на трансформерах + решение задач по максимизации CTR.

Задачи

• Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы:
• Проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering-, content-based-, sequential-модели и их комбинации;
• Проверять гипотезы, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики, рассчитывать практическую пользу решений;
• Работать с данными: анализировать и исследовать факторы, влияющие на рекомендации;
• Улучшать качество рекомендаций и устойчивость моделей;
• Участвовать в обсуждении продуктовых решений совместно с аналитиками, продактом и командой DS.

Мы ожидаем

• Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
• Опыта коммерческой разработки в RecSys от трех лет, желательно в сфере услуг или ритейла.
• Глубокого понимания принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций: collaborative filtering, content-based, SASRec и др.
• Широкого кругозора в области рекомендательных систем, отслеживания трендов индустрии.
• Высокой самостоятельности, опыта формулирования задач, умения объяснять технические решения бизнесу, аналитикам и менеджерам.
• Готовности генерить гипотезы, не доверять первому результату.

Мы предлагаем

• Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
• Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
• Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться.
• Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
• Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступить на конференции, поучаствовать в подкасте или видео, написать статью.
• Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Условия работы

• Пространство развития: Обучение и конференции за счет компании, доступ к базе знаний и онлайн-библиотеке
• Поддержка здоровья: Телемедицина, две страховые на выбор, частичная компенсация спорта и питания
• Атмосфера и культура: Инициатива, доверие и открытость, любовь к своему делу и ценность командной работы

В офисе или удаленно – выбирать вам

Для нас не принципиально, откуда работает команда. Выбирайте то, что удобно вам: комфортный офис, удаленку или гибридный формат. Главное — быть в синхроне с командой и выполнять задачи в срок.

Города, в которых можно работать в офисе:

• Екатеринбург
• Иваново
• Ижевск
• Иннополис
• Новосибирск
• Пермь
• Ростов-на-Дону
• Самара
• Санкт-Петербург

Свяжитесь с HR-менеджером

Привет, меня зовут Альбина Абдуллина. Я менеджер по персоналу и могу ответить на вопросы по этой вакансии. Пишите.

Порекомендуйте друга на вакансию и получите 120 000 ₽

Узнать подробнее

Расскажите о себе

ФИО

Телефон

Электронная почта

Формат работы

Ваш город

Резюме

Ваш вопрос

Заполняя форму, вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных лиц из формы.