О компании
Мы — DCS, IT-компания, специализирующаяся на AI-консалтинге.
Обладаем сильной экспертизой в области машинного обучения, NLP и LLM-проектов.
Работаем с крупными российскими и международными заказчиками, создавая решения федерального уровня.
Анализ запросов и общение с заказчиком
Проводить первичные и углублённые встречи с клиентами.
Работать в условиях отсутствия формального ТЗ, когда процессы не описаны или запросы противоречивы.
Переводить verbal-запросы клиентов в структурированное понимание задачи.
Помогать клиенту сформулировать истинные цели, даже если он сам до конца не понимает потребностей.
Сбор и формализация требований
Структурировать цели, ограничения, сценарии, бизнес-правила, входы/выходы, KPI и метрики успеха.
Создавать BRD, FRD, user stories, acceptance criteria.
Выделять настоящие бизнес-требования за «информационным шумом».
Вести бэклог, формировать backlog items и decomposition фич.
Бизнес-процессы и моделирование
Отрисовывать бизнес-процессы с нуля (AS-IS, TO-BE).
Выявлять узкие места, зоны автоматизации, точки интеграции.
Использовать BPMN, UML, Data Flow, CJM, Event Storming.
Архитектурная проработка решений
Совместно с командой формировать первичный контур архитектуры:
LLM/ML пайплайны,
источники данных,
ограничения моделей,
интеграции, API, слои логики.
Прорабатывать все уровни логики клиента: правила, исключения, зависимости, контекстные сценарии.
Управление проектной логикой
Формировать дорожные карты: MVP, quick wins, этапы внедрения, риски.
Служить связующим звеном между клиентом и командой разработки.
Снижать количество уточняющих встреч за счёт грамотной фиксации требований.
Передавать разработчикам полный, валидированный пакет документов, готовый к реализации.
Обязательные навыки
Опыт бизнес-анализа в ML/DS/LLM или смежных технологичных проектах.
Умение работать с неоднозначными, неполными и несформулированными требованиями.
Навыки проведения интервью, воркшопов, фасилитации и прояснения запросов клиента.
Умение «докапываться» до настоящей потребности бизнеса.
Навыки моделирования: BPMN, UML, Data Flow диаграммы, CJM, Event Storming.
Опыт работы с ML/LLM-проектами, аналитическими системами, API, интеграциями, данными.
Понимание архитектурных концепций без необходимости глубокой инженерии.
Зрелое системное и критическое мышление.
Умение управлять ожиданиями заказчика и формировать единое понимание задачи.
Будет плюсом
Опыт в проектах:
LLM-агенты, генеративный AI,
ML-модели,
Data Platforms, DWH, BI, ETL.
Опыт написания документации уровня enterprise.
Навыки работы совместно с ML/DS и разработчиками.
Полностью удалённый формат работы.
Участие в ML- проектах федерального уровня.
Работа в сильной команде экспертов, где ценится открытость, качество и развитие.
