Привет!
Overgear - международная e-commerce платформа игровых валют и внутриигровых услуг (прокачка и коучинг). За 8 лет мы завоевали позиции лидеров на рынке США и Европы. Каждый месяц через сервис проходит более 200 тыс. пользователей, выручка проекта составляет больше $25mln в год, а география продаж охватывает 100+ стран.
Мы внедряем ИИ для автоматизации ключевых B2C-процессов: продажи, поддержка, контроль качества, операционная эффективность и ищем инженера, который не просто интегрирует LLM, а выводит в продакшен устойчивые AI-системы, меняющие бизнес-метрики.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать AI-driven frontend workflow
- Настраивать и улучшать AI-агентов и инструменты, используемые в разработке (оркестрация, роли, контекст, пайплайны)
- Интегрировать AI в продуктовую разработку frontend-приложения: от прототипирования до production-кода
- Адаптировать и оптимизировать frontend-стек под AI-first подход (структура проекта, соглашения, DX)
- Настраивать и использовать локальные AI-инструменты (Claude, Cursor)
- Принимать участие в принятии ключевых технических решений на стыке frontend, AI и developer productivity
Наши ожидания от тебя:
- Опыт разработки на React, TypeScript, Next.js
- Опыт работы с Apollo Client, shadcn/ui, Tailwind CSS, react-hook-form
- Реальный опыт настройки AI-агентов и инструментов: разбор и декомпозиция задач агентами подготовка решений и PR управление контекстом и качеством результата
- Опыт выстраивания AI-assisted / AI-first dev-workflow
- Практика настройки локальных AI-инструментов (Claude, Cursor)
- Продуктовое инженерное мышление: умение улучшать инструменты, процессы и архитектуру, а не только писать код
- Самостоятельность и ответственность за результат на уровне системы, а не отдельных задач
Будет плюсом:
- Опыт автоматизации sales-процессов (лиды, приоритизация, переписка, CRM-интеграции) или QC / support (автопроверки, анализ чатов, внутренние ассистенты)
- Продвинутый опыт в борьбе с AI-галлюцинациями и валидацией AI-вывода
- Опыт взаимодействия с Supabase, Qdrant, edge functions, векторным поиском
- Навыки построения продуктовых интерфейсов для внутренних пользователей
- Знание геймерской индустрии или игрового маркетинга
- Практика A/B-тестов и оценки качества (метрики, ручной ревью-контур)
Наш тех. стек:
- LLM API: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Together, HuggingFace, OpenRouter
- No-code / low-code: Make.com, n8n.io
- Backend / data: Supabase (pgvector, edge functions, SQL), Qdrant
- UI / Internal tools: Retool.com, Airtables, Lovable
- Интеграции: Intercom, Slack, Jira, Google Workspace
- Форматы и стандарты: REST API, Webhooks, JSON, YAML, Markdown
- Языки: JavaScript, Python (базовый уровень)
Почему стоит выбрать Overgear:
- Амбициозный продуктовый IT-бизнес. Мы работаем на быстрорастущем рынке и создаём продукт, которым пользуются сотни тысяч геймеров по всему миру
- Решения в ваших руках: Мы доверяем команде и готовы поддерживать эксперименты — от внедрения AI для оптимизации процессов до использования нестандартных технологий
- Влияние на продукт: У нас нет строгих рамок или ограничений на подходы. Каждый разработчик может участвовать в обсуждении фич, архитектуры и технологического стека. Ваши идеи могут стать частью ядра продукта
- Минимум бюрократии. Быстрая коммуникация с коллегами и руководителями
- Инвестиции в развитие сотрудников. Мы оплачиваем курсы повышения квалификации, тренинги и уроки английского
- Полная удалёнка. Работай из любой точки мира, где тебе комфортно
- Прозрачная оплата труда. Заработная плата в $, а также помощь в оформлении ИП в Грузии с налоговой ставкой 1%
- Геймерская атмосфера. У нас легко найти напарников для игры: арены, ключи, рейды и просто дружеские посиделки за любимыми играми
Как мы работаем:
- Гибкий график. Главное — результат, а не часы, проведённые в онлайне
- Современные технологии. Работа с передовыми AI-инструментами в амбициозной команде, а также доступ к платным AI-инструментам и ресурсам для развития
- Поддержка команды. Ты всегда можешь рассчитывать на помощь коллег, будь то технический вопрос или работа в паре над сложной задачей.
