Ищем Senior Data Scientist для разработки и масштабирования AI-продуктов с измеримым бизнес-эффектом в РУСАЛ - крупнейшей производственной компании по производству алюминия
О компании
Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это высококвалифицированные специалисты широкого профиля, внедряющие цифровые продукты с многомиллионными эффектами. Высокая квалификация нашей команды была отмечена номинацией в топовой Национальной премии «Лидеры в области Искусственного интеллекта» в рамках AI Journey 2023
Примеры реализованных проектов:
- Разработали ML-модель для прогнозирования качественных характеристик сырья на ключевом технологическом переделе, что позволило оперативно корректировать технологические параметры
- Создали систему интеллектуального планирования поставок сырья для распределенной сети заводов, учитывающую производственные графики, логистические ограничения и изменения спроса
- Внедрили решение для определения оптимальных режимов работы технологического оборудования, снижающее потребление ресурсов при сохранении требуемых параметров продукции
Задачи:
-
Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для промышленных задач;
-
Создание end-to-end решений (пайплайнов) на специализированной DSML платформе от сбора данных до внедрения в production;
-
Проектирование архитектуры ML-решений и реализация оптимизационных алгоритмов;
-
Ведение DS-части проектов: планирование, декомпозиция задач, контроль сроков и качества;
-
Коммуникация с заказчиками и работа в кросс-функциональных командах (разработчики, аналитики, инженеры);
-
Менторство и развитие младших специалистов команды;
-
Участие в разработке и валидации нормативной документации, регламентирующей процесс разработки моделей.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет с навыком создания production-ready ML-решений;
- Экспертное понимание математики, лежащей в основе ML-алгоритмов: способность объяснить работу моделей через призму линейной алгебры, оптимизации и статистики;
- Способность быстро погружаться в производственные задачи и разбираться в технологических процессах;
- Опыт ведения проектов от идеи до внедрения в production;
- Развитые навыки коммуникации с заказчиками и смежными командами;
- Экспертиза в классическом ML: градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost), линейные модели, кластеризация;
- Опыт анализа временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM или аналоги);
- Уверенное владение библиотеками: Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn;
- Визуализация данных: Bokeh, Plotly или Matplotlib;
- Знание MLOps: опыт работы с MLflow, DVC, Kubeflow или аналогичными инструментами;
- Опыт работы с Apache Stack: HDFS, Spark, Kafka;
- Продвинутое владение SQL;
- Git для версионирования кода;
- Опыт работы с технической документацией (ФТ, НФТ, ТЗ, БТ);
- Опыт менторства и обучения младших специалистов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Deep Learning (PyTorch, TensorFlow);
- Публикации по ML/DL в профильных изданиях;
- Выступления на ML-конференциях;
- Знание специфики промышленного производства.
Технологический стек:
- Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Pandas, Numpy, Apache Spark, Kafka, HDFS, MLflow, SQL, Git.
Условия:
- Оформление в аккредитованную ИТ компанию;
- Возможность присоединиться к команде, работающей над цифровизацией реального сектора экономики;
- Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;
- Удаленный формат работы по московскому времени;
- Пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00;
- Трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
