Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов Сбера.
Наша задача-найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.
Обязанности
- разрабатывать и обучать модели классического ML на pytorch, экспериментировать с архитектурами и методами обучения для достижения максимальной эффективности
- решать уникальные задачи, для которых нет готовых пайплайнов;
- читать статьи, следить за трендами и искать идеи, которые можно применить в наших проектах
- разбирать гигантские залежы данных в hadoop, проводить аналитику полезного для моделей, собирать датасеты на сотни гигабайт
- изучать как разрабатываемые модели могут помочь бизнесу прямо сейчас, проводить пилоты, собирать обратную связь, контролировать результаты.
Требования
- знаешь как работает attention, чем отличается llama от gpt, можешь обучить lora не используя peft, отличаешь one shot от prefix-tuning и т.п.
- уверенно работаешь с spark, пишешь эффективные трансформации чтобы обрабатывать терабайты данных
- умеешь собирать, очищать и преобразовывать неструктурированные данные в полезные датасеты
- следишь за последними исследованиями в ml, можешь адаптировать новые идеи под задачи бизнеса.
Будет плюсом:
- опыт/ теоретические знания в dl (transformer/lstm/rnn)
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
- формат работы: фулл тайм офис
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
