Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде Департамента по внедрению системы управления на основе анализа данных в роли Data Scientist!
Итак, вам предстоит:
- Разработка новых LLM-моделей и продуктов и совершенствование существующих
- Разработка инструментов для интеграции AI в продукты (создание pipeline из нескольких моделей и пр.)
- Адаптация и дообучение LLM для специфичных задач
- Внедрение методов повышения производительности и эффективности LLM (оптимизация скорости)
- Исследование по необходимым тематикам и поиск новых способов решения текущих задач
- Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
- Коммерческий опыт работы от 1.5 лет в направлении NLP/LLM.
- Знания основ Machine Learning.
- Понимание архитектуры Transformer (и актуальные изменения.
- Быть в тренде текущих событий в направлении LLM.
- Практический опыт fine-tuning языковых моделей (в том числе и LLM)
- Python - Torch.
- Желание много исследовать и экспериментировать.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Audio модальностью.
Опыт работы с ML-инструментами (vLLM, TGI, triton, TensorRT, aphrodite и пр.).
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
- Возможность работать дистанционно.
- Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
- Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
- Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
- Ежегодный процесс ревью.
- Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
- Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
- Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
- Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
- Служебную сотовую связь.
