Менеджер продукта, вычислительная платформа

Сан-Франциско, Калифорния | Нью-Йорк, Нью-Йорк | Сиэтл, Вашингтон

О компании Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

В качестве менеджера продукта, сосредоточенного на вычислительной платформе, вы будете сотрудничать с командами инфраструктуры, операций вычислений, инженерии, финансов и стратегии, а также исследований для создания систем планирования, оркестрации и управления мощностями, которые обеспечивают работу вычислительной инфраструктуры Anthropic — основы, от которой зависит каждый запуск обучения модели, оценка и выполнение инференса:

• Сотрудничать с инфраструктурой для создания систем, которые определяют, как задачи планируются, приоритизируются и распределяются по растущему парку кластеров GPU и ускорителей Anthropic — обеспечивая выполнение правильных рабочих нагрузок на правильном оборудовании в нужное время.
• Ваша работа напрямую влияет на использование кластеров, эффективность затрат и скорость работы исследователей: определение семантического слоя для планирования задач, установление гарантий ресурсов и принятие компромиссов, которые поддерживают нашу инфраструктуру на пиковом уровне производительности.
• Вы будете продвигать развитие нашей вычислительной платформы для поддержки все более разнообразных рабочих нагрузок — от масштабных запусков обучения и задач дообучения до инференса в реальном времени и пакетной оценки — каждая из которых имеет свои уникальные требования к планированию, уровни приоритетов и профили ресурсов.
• Вы определите и возьмете на себя ответственность за стратегию и дорожную карту по примитивам планирования задач, политикам распределения мощностей, механизмам прерывания и справедливости, управлению квотами и инструментам наблюдаемости, которые дают инженерным командам и руководству уверенность в использовании вычислительных ресурсов.

Обязанности

• Глубоко понимать потребности внутренних клиентов из отделов исследований, инфраструктуры, продукта и финансов — от исследователей, которым нужны гарантированные ресурсы для многонедельных запусков обучения, до платформенных команд, управляющих рабочими нагрузками инференса с жесткими SLA по задержкам.
• Определять и совершенствовать семантический слой для планирования задач: абстракции, уровни приоритетов, классы ресурсов и политики прерывания, которые регулируют поток работы через наши вычислительные кластеры.
• Сотрудничать с руководителями инженерных команд для проектирования возможностей планирования, которые максимизируют использование кластеров при соблюдении гарантий ресурсов — обеспечивая, чтобы задачи имели правильные предпосылки (данные, контрольные точки, привязка к оборудованию), проверенные перед запуском, чтобы избежать потерь вычислительных ресурсов.
• Разрабатывать стратегию продукта и дорожную карту для управления вычислительными мощностями, включая системы квот, политики справедливости, оптимизации упаковки и группового планирования для распределенных рабочих нагрузок.
• Отвечать за рамки принятия компромиссов между эффективностью использования, задержкой задач, стоимостью и надежностью — принимать прозрачные решения по приоритетам и четко их коммуницировать старшему руководству.
• Сотрудничать с командой стратегии и операций по мощностям в вопросах моделей планирования мощностей, прогнозирования спроса и аналитики стоимости обслуживания, которые информируют решения об инвестициях в инфраструктуру.
• Создавать и продвигать инструменты наблюдаемости и панели мониторинга, которые обеспечивают видимость в реальном времени состояния кластеров, глубины очередей, эффективности планирования и потерь ресурсов.

Вы можете подойти, если у вас есть

• Более 7 лет опыта управления продуктами с глубоким пониманием вычислительной инфраструктуры, распределенных систем или платформ планирования/оркестрации.
• Опыт вывода технических инфраструктурных продуктов от начальной стадии до масштабирования — вы создавали что-то с нуля и развивали это для обслуживания требовательных внутренних или внешних клиентов.
• Успешный опыт создания платформенных продуктов, которые учитывают потребности множества пользователей и заинтересованных сторон — вы уверенно принимаете решения о приоритетах между использованием, задержкой, стоимостью и справедливостью и четко их коммуницируете.
• Способность усваивать сложные технические системы (планировщики задач, менеджеры кластеров, оркестраторы ресурсов) и переводить это понимание в комплексное видение продукта.
• Свободное владение межфункциональным взаимодействием — вы одинаково компетентны в обсуждении алгоритмов планирования с инженерами, экономики мощностей с финансами и стратегии инфраструктуры с руководством.
• Сильный инстинкт связывать технические решения с бизнес-результатами: каждый процент использования кластера имеет измеримый эффект.
• Инициативность и находчивость — вы делаете все необходимое, чтобы добиться результата в быстро меняющейся среде.

Преимуществом будет

• Опыт создания или масштабирования систем планирования задач, оркестрации ресурсов или управления рабочими нагрузками для крупных вычислительных кластеров (например, Kubernetes, Slurm, Borg, YARN или кастомные планировщики).
• Глубокое понимание проблем планирования GPU/ускорителей, включая групповое планирование, размещение с учетом топологии, прерывание и ограничения по привязке к оборудованию.
• Опыт определения и обеспечения SLA и гарантий ресурсов для вычислительных рабочих нагрузок — включая механизмы проверки предпосылок задач (готовность данных, наличие контрольных точек, совместимость оборудования) перед планированием, чтобы избежать потерь ресурсов.
• Опыт планирования мощностей в облачной и локальной инфраструктуре, включая моделирование затрат, прогнозирование спроса и управление поставщиками при закупке вычислительных ресурсов.
• Опыт масштабирования в условиях гиперроста в вычислительно интенсивных средах (ИИ/МО, высокопроизводительные вычисления, крупномасштабная облачная инфраструктура).
• Опыт работы с инструментами наблюдаемости и повышения эффективности для распределенной инфраструктуры — создание панелей мониторинга, автоматизации и рабочих процессов управления, которые повышают использование и ответственность за затраты.

Годовая зарплата

Диапазон годового вознаграждения для этой роли указан ниже:

305 000 - 385 000 долларов США

Логистика

Требования к образованию: Мы требуем как минимум степень бакалавра в смежной области или эквивалентный опыт.

Политика гибридной работы в зависимости от местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.

Спонсорство виз: Мы спонсируем визы! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и у нас есть иммиграционный юрист, который помогает в этом.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно рекомендуем не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа.

Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, что мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы сотрудничаем с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представляются как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую для подтверждения открытых вакансий.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим воздействием будут крупномасштабными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над всего несколькими крупными исследовательскими инициативами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, заслуживающего доверия ИИ — больше, чем работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы — чрезвычайно совместная группа и часто проводим исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с наибольшим воздействием в любой момент времени. Поэтому мы очень ценим навыки коммуникации.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация общественной пользы с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, опциональное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами.