Твои задачи:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для задач видеоаналитики, распознавания событий и аномалий.
- Анализ и подготовка больших массивов данных с объектов заказчиков.
- Оптимизация и доработка существующих ML-решений под реальные бизнес-процессы.
- Взаимодействие с инженерами и интеграторами для внедрения моделей в продуктив.
- Постоянный мониторинг качества моделей, сбор обратной связи, улучшение алгоритмов.
- Документирование решений и участие в проектных обсуждениях.
Инженер по оптимизации ML-моделей для edge-устройств
Ключевые требования:
- Опыт квантизации моделей (INT8/FP16) с сохранением точности (примеры проектов).
- Желательно! Практика развертывания моделей на ASIC/GPU-ускорителях (Sophon, Jetson, Ascend — хотя бы одна платформа).
- Знание компьютерного зрения (детекция, трекинг) и работы с видеопотоками в реальном времени.
- Умение оптимизировать под ограничения железа.
ЖЕЛАТЕЛЬНО ОПЫТ: Sophon или NVIDIA Jetson/TensorRT или Huawei Atlas + квантизация.
Условия и возможности:
- Оформление по ТК РФ, график 5/2, рабочий день с 8:00.
- Работа удаленно
- Амбициозные задачи, которые реально влияют на бизнес.
- Возможность профессионального роста и обучения за счет компании.
- Молодой, энергичный коллектив, регулярные командные мероприятия.
- Большие полномочия и свобода для реализации своих идей.
