Трайб "Риски Благосостояния" запускает разработку нового продукта, который на текущий момент не имеет аналогов на инвестиционном рынке.
Кандидату предстоит принять участие в сознании "с нуля" целой агентской системы и погрузиться в удивительный мир, где AI многократно расширяет возможности человека, принять участие в ключевых инициативах GenAI трансформации банка, стать участником новых прорывных проектов.
Обязанности
- Написание кода приложений
- проведение исследований
- участие в проектировании и проведении анализа
- подготовка документации
- поддержка решений в продашен среде.
Требования
- Опыт программирования на языках Python (приоритет) Java/Go/JavaScript (будет плюсом), включая создание и интеграцию backend-сервисов и WebUI для AI-решений
- опыт коммерческой разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем
- разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей
- глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM)
- опыт интеграции внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов
- опыт работы с инструментами построения агентов и цепочек задач (например, LangChain(GigaChain)/LangGraph, LangFlow/n8n/Flowise, OpenRouter/NeuroAPI, GigaChat/ChatGPT/DeepSeek/Qwen/Mistral)
- умение проектировать и развертывать системы с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph
- навыки prompt engineering для повышения качества взаимодействия моделей с пользователями
Будет плюсом:
- опыт работы с системами логирования, мониторинга и диагностики, в т.ч. и для AI-приложений
- участие в проектах по оптимизации производительности и масштабирования LLM-систем.
Наш технологический стек:
- Языки программирования: Python (разработка backend и агентов), Java/Go (разработка backend и агентов), JavaScript/TypeScript (WebUI, frontend-интеграции)
- фреймворки и библиотеки для AI и NLP: LangChain(GigaChain)/LangGraph, GigaChat/DeepSeek/Qwen, LangFlow/n8n (workflow automation), Hugging Face Transformers, OpenAI API, аналогичные LLM API
- системы управления данными и хранилища: OpenSearch/Elasticsearch, PostgreSQL, Redis, QDrant и пр.
- протоколы и коммуникация: REST, GraphQL, WebSocket, JSON-RPC 2.0
- контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes
- средства CI/CD и DevOps: Jenkins, Helm, Terraform
- логирование и мониторинг: Prometheus, Grafana, OpenSearch Stackl,
Условия
- Рабочее место в современном офисе рядом с м. Кутузовская
- формат работы: возможен гибрид
- ежегодный пересмотр заработной платы + годовое премирование
- расширенный ДМС с первого дня работы, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- спортивный зал и спортивные групповые программы
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- бесплатная подписка СберПрайм+, специальные условия кредитования, скидки на продукты компаний-партнеров
