Привет, это Voximplant!
Мы создаем сервисы для коммуникаций, с помощью которых разработчики и бизнесы улучшают клиентский опыт. Для этого у нас есть два продукта: Voximplant Platform помогает разработчикам улучшать свои продукты с помощью телефонии, голосовых AI агентов и текстовых коммуникаций; а Voximplant Kit дает возможность бизнесам настроить облачный контакт-центр за 30 минут и автоматизировать общение с клиентами с помощью искусственного интеллекта. Наши клиенты – российские и международные стартапы и крупные компании, например: МВидео, Детский Мир, Яндекс, Самокат, Сбер, Авито, Битрикс24, СДЭК.
О Voximplant в 2025 году:
И сейчас мы находимся в поиске AI инженера.
Что предстоит делать
Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации
Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding
Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации
Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter)
Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost)
Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок)
Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы
Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе
Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта
Сопровождать запуски проектов для клиентов
Что мы ожидаем
Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ
Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других
Опыт работы с ASR/TTS:
управление потоками речи в реальном времени, корректное восстановление контекста после прерывания
согласование таймингов между распознаванием
ответом и синтезом речи
Понимание современных подходов к RAG, включая:
работу с векторными базами данных
разработку и настройку embedding-пайплайнов
Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов
Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга
Уверенные навыки программирования на Python:
построение пайплайнов
интеграция с API LLM и векторными базами,
автоматизация процессов.
Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег
Будет плюсом
Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд
Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов
Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей
Что предлагаем
Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнес
Гибкое начало рабочего дня
Работа в аккредитованной IT-компании
Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю
Корпоративные скидки от BestBenefits
Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком
Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы
Процесс найма
1. Скрининг с HR (40 минут)
2. Техническое интервью с тимлидом (полтора часа)
3. Оффер
