Что делать
- Участвовать в разработке и тестировании LLM-решений (OpenAI, Qwen): интеграция API, подготовка промптов.
- Обработка входных/выходных форматов.
- Участвовать в создании функций вокруг STT/OCR/аватаров: настройка пайплайнов, проверка качества, обработка ошибок, тестирование.
- Разрабатывать внутренние AI-инструменты для автоматизации.
- Участвовать в построении RAG-пайплайнов: подготовка базы знаний, чанкинг, эмбеддинги, индексирование, настройка retrieval и оценка качества ответов.
- Проводить оценку качества и скорости решений: эксперименты с параметрами, базовая оптимизация.
- Участие в исследовательских проектах и проведение экспериментов для поиска новых возможностей в области ИИ.
Требования
- Высшее образование в области математики, информатики, или эквивалентный опыт. Приемлемые (4 курс и далее) знания линейной алгебры, статистики, теории вероятности.
- Разговорный английский язык обязателен.
- Высокий интерес, насмотренность в решениях и методах, энтузиазм в постоянном развитии в месте с индустрией.
- Опыт работы с различными инструментами и библиотеками машинного обучения и глубокого обучения, такими как TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn и др.
- Опыт работы в текущих условиях и ограничениях, связанных с применением больших моделей ИИ на территории России, а также опыт работы с локальными ИИ-решениями.
- Опыт работы с облачными вычислениями и большими объемами данных будет преимуществом.
- Способность эффективно коммуницировать и работать в команде.
Мы предлагаем
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Возможность профессионального развития.
- Участие в увлекательных проектах в области искусственного интеллекта.
Присоединяйтесь к нашей команде, и вместе мы создадим будущее ИИ!
