Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Product Owner AI & Big Data.
Чем предстоит заниматься:
- Запускать и внедрять реальные AI/Big Data-функции в продукт, отвечающие бизнес-метрикам (а не POC ради POC).
- Руководить развитием BI-аналитики: метрики, дашборды, инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset).
- Работать с данными руками: проверять гипотезы, валидировать модели, принимать решения на основе фактов.
- Управлять бэклогом, Roadmap и приоритизацией задач, исходя из реальной ценности для бизнеса.
- Совместно с Data Science/Engineering-командами внедрять ML/AI-решения, включая LLM и автоматизацию процессов.
- Организовывать тестирование гипотез (A/B-тесты), проверку value для пользователей и бизнеса.
- Формировать требования к разработке с привязкой к бизнес-эффекту (снижение затрат, рост выручки, повышение конверсий).
Что команде хотелось бы видеть:
- Опыт Product Owner/Product Manager в IT 5+ лет, где на практике запускались и масштабировались AI/Big Data/BI-решения.
- Умение работать с большими массивами данных и BI-инструментами, опыт построения аналитических платформ или data-продуктов.
- Практический опыт взаимодействия с Data Science/ML-командами.
- Базовые навыки SQL и Python — для быстрой валидации данных и гипотез.
- Опыт работы с продуктами уровня enterprise (CRM, XRM, ERP) или B2B-решениями.
- Понимание unit-экономики и влияние продукта на финрезультаты бизнеса.
Будет плюсом:
- Успешный опыт внедрения LLM (GPT-моделей) в реальные процессы.
- Опыт в Digital Entertainment или смежных высоконагруженных B2C-рынках.
- Глубокое знание BI-стека (архитектура, оптимизация, best practices).
Что компания может предложить:
- Удаленный, офисный или гибридный формат работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Оплачиваемые отпуск и больничный лист;
- 4 day-off в год за счет компании;
- ДМС после 6 месяцев работы в компании;
- Частичную компенсацию английского языка или работы с психологом;
- Частичную компенсацию занятий спортом;
- Реализацию сложных и интересных задач в рамках крупных проектов;
- Программу развития профессиональных компетенций: курсы для повышения квалификации, привлечение наставников;
- Поддержку компании в важные жизненные периоды;
- Оперативное принятие решений и минимальное количество согласований;
- Молодой коллектив и высококвалифицированную команду;
- Реферальную программу за успешную рекомендацию.
