О проекте
Мы разрабатываем продукт AI-агентов (цифровых сотрудников) — которые умеют:
- общаться с клиентами в чате и/или голосом,
- отвечать на вопросы по базе знаний,
- записывать/бронировать/оформлять заявки,
- выполнять действия через интеграции (CRM, календарь, таблицы, телефония),
- передавать диалог оператору при необходимости.
Нам нужен разработчик, который поможет построить надёжный backend и инфраструктуру для таких агентов.
Задачи
- Разработка backend-сервисов на Golang для AI-агентов (API, логика, интеграции)
- Проектирование и реализация:
- управления сессиями/диалогами и состояниями,
- очередей задач и воркеров (асинхронные действия агента),
- безопасного выполнения действий через tool-calling (валидация, ограничения)
- Интеграции с внешними сервисами (CRM, календарь, мессенджеры, webhooks)
- Работа с данными: PostgreSQL, Redis (кэш, сессии, rate limit)
- Повышение стабильности и наблюдаемости:
- логирование, метрики, трассировка,
- контроль ошибок, ретраи, идемпотентность
- Оптимизация скорости ответа и стоимости работы LLM (кэширование, streaming и т.п.)
Требования (обязательно)
- Уверенный Golang (production-опыт)
- Опыт разработки backend-сервисов: REST и/или gRPC
- Понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context, таймауты)
- Опыт работы с PostgreSQL (схемы, индексы, транзакции)
- Опыт работы с Redis
- Понимание принципов надёжных интеграций:
- ретраи, таймауты, обработка ошибок,
- идемпотентность, rate limit
- Docker, базовые навыки CI/CD
Будет плюсом
- Python (для прототипов/LLM-компонентов/обработки данных)
- Опыт работы с LLM/AI API (OpenAI/Claude/и др.), понимание prompt/context/tokens
- Опыт с очередями/брокерами: Kafka / RabbitMQ / NATS
- Опыт с Kubernetes
- Опыт с RAG и векторными базами (pgvector / Qdrant / Weaviate и др.)
- Опыт с голосовыми агентами (STT/TTS), телефонией или streaming-ответами
Мы предлагаем
- Работа над продуктом, который быстро выходит в прод и даёт понятный эффект для бизнеса
- Возможность создавать собственную архитектуру и принимать ключевые решения
- Быстрые процессы: планирование, приоритеты, короткие итерации
- Гибкий формат работы (удалёнка/гибрид — по договорённости)
Конкурентная компенсация + рост по мере развития продукта
