Обязанности: -
Разработка и внедрение AI-решений
- Разработка моделей машинного обучения и решений на базе AI.
- Внедрение генеративного ИИ в бизнес-процессы компании.
- Создание AI-ассистентов, чат-ботов и интеллектуальных систем автоматизации.
- Настройка и интеграция LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, open-source LLM).
- Разработка систем обработки естественного языка (NLP).
- Создание решений для анализа текстов, изображений, документов и аудио.
-
Работа с данными
- Сбор, обработка и подготовка данных для обучения моделей.
- Очистка и структурирование больших массивов данных.
- Анализ качества данных и оптимизация pipeline обработки.
- Работа с векторными базами данных и embedding-моделями.
-
Интеграция и автоматизация
- Интеграция AI-решений через API.
- Разработка AI-сервисов для CRM, ERP и внутренних платформ.
- Автоматизация рутинных процессов с использованием AI-инструментов.
- Создание RAG-систем и интеллектуального поиска по корпоративным данным.
-
Исследования и развитие
- Анализ новых AI-технологий и инструментов.
- Тестирование новых моделей и подходов.
- Оптимизация производительности AI-решений.
- Подготовка технической документации и рекомендаций.
-
Взаимодействие с командой
- Работа совместно с разработчиками, аналитиками и продуктовой командой.
- Участие в проектировании AI-архитектуры.
- Консультирование сотрудников по использованию AI-инструментов.
- Проведение внутренних обучений и презентаций.
Требования: - Опыт работы с AI/ML от 2 лет.
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с:
TensorFlow / PyTorch
Scikit-learn
LangChain / LlamaIndex
OpenAI API и другими LLM API
Machine Learning
Deep Learning
NLP
RAG-архитектуры
Embeddings и Vector Search
- Опыт работы с базами данных:
PostgreSQL
MongoDB
Vector DB (Pinecone, Weaviate, ChromaDB и др.)
- Навыки работы с Git и Docker.
- Опыт интеграции REST API.
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
Условия: - Конкурентную заработную плату.
- Интересные AI-проекты и современные технологии.
- Возможность профессионального роста.
- Оплату обучения и сертификаций.
- Работу в сильной команде специалистов.
- Гибкий график и удалённый формат работы.
- Участие в инновационных проектах.
- Заработная плата по результатам собеседования.
