MLOps Engineer

Обязанности

• Создавать AI-агенты и платформы для них.
• Строить MLOps-инфраструктуру.
• Работать с данными для ML.

Требования

• Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет.
• Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов).
• Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud).
• Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol).
• Знание распределенных вычислений (Spark).
• Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.).
• Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault.
• Знания Git, GitLab CI/CD.