Axiom Pro — международная компания в области подбора и предоставления IT-специалистов и аналитических экспертов для технологических и data-driven компаний. Мы работаем с международными партнёрами и помогаем им строить сильные команды для разработки, аналитики и инновационных проектов.
Сейчас мы ищем Business Intelligence и Marketing Analyst для нашего партнёра. В этой роли вы будете отвечать за анализ маркетинговых данных, создание аналитических отчетов и дашбордов, а также формирование рекомендаций, которые помогают принимать решения и развивать продажи продуктов компании.
Вы будете работать в тесном взаимодействии с маркетинговыми командами, менеджерами данных, аналитиками и Data Scientists для постановки бизнес-вопросов, сбора данных, проведения аналитики и подготовки рекомендаций на основе данных.
Для успешной работы требуется уверенное владение SQL, Python или R, инструментами визуализации данных (Power BI или Tableau), а также интерес к аналитике и поиску инсайтов, которые могут влиять на рост бизнеса.
Обязанности:
- Проектирование, разработка и автоматизация дашбордов Power BI, позволяющих бизнес-командам принимать решения на основе данных, включая:
- разработку фреймворков контроля качества данных
- создание стандартизированных шаблонов отчетности
- проведение продвинутой сегментации клиентов
- анализ распределения моделей по decile
- поддержку стратегического планирования на основе аналитики данных
- Отслеживание маркетинговых инициатив и проведение 360-градусного анализа результатов маркетинговых кампаний, включая:
- сравнение результатов с прогнозами и планами
- выявление возможностей для улучшения результатов
- подготовку отчетов о статусе и стратегических рекомендаций для бизнеса
- Повышение эффективности аналитики за счет:
- повышения эффективности дашбордов
- усиления влияния аналитических инсайтов
- автоматизации процессов
- сокращения времени получения actionable insights
- Сотрудничество с маркетинговыми командами для определения бизнес-задач и проведение соответствующего анализа.
- Работа с командами данных и внешними провайдерами для обеспечения:
- полноты данных
- корректности данных
- пригодности данных для аналитики.
- Проектирование и проведение гипотезного тестирования, включая:
- A/B тестирование
- мультивариантное тестирование
- Ведение централизованной документации:
- данных
- методологий
- результатов анализа.
- Поиск возможностей для автоматизации существующих процессов и повышение эффективности аналитических систем.
- Поддержка Data Scientists и специалистов по моделированию при необходимости:
- работа со статистическими моделями
- использование ML/AI платформ
- работа с маркетинговыми технологиями.
- Поиск инновационных решений и аналитических экспериментов, способных повысить эффективность бизнеса, продажи и прибыль.
Требования:
Образование
- Высшее образование (бакалавриат) в области:
- статистики
- математики
- экономики
- Data Science
- Business Analytics
- или смежных областях.
Опыт
- 5+ лет опыта в бизнес-аналитике или маркетинговой аналитике
Технические навыки
- SQL
- Python или R
- Power BI или другие инструменты визуализации данных
- опыт работы с облачными платформами:
- понимание фреймворков Machine Learning
- опыт работы с системами контроля версий Git
- знание технологий обработки больших данных:
Аналитические навыки
- опыт перевода бизнес-требований в автоматизированные аналитические решения и отчеты
- понимание маркетинговых метрик и KPI
- опыт автоматизации отчетности и self-service аналитики
- опыт проведения гипотезного тестирования, включая:
- проектирование тестов
- анализ результатов
- опыт аналитики маркетинговых кампаний (digital marketing и direct mail)
Статистика и эксперименты
- знания в области:
- непараметрической статистики
- методов ресэмплинга
- байесовских методов анализа малых выборок
- опыт применения:
- sequential testing
- multi-armed bandit методов
Data Governance и безопасность данных
- опыт работы с требованиями по защите данных:
- понимание принципов:
- этичного использования данных
- безопасности данных
- Data Governance.
Soft skills:
- сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки
- способность объяснять сложные аналитические результаты как технической, так и нетехнической аудитории
- умение представлять результаты анализа убедительно и структурировано
- способность видеть как стратегическую картину, так и детали
- умение работать в команде и выстраивать эффективные рабочие отношения
- высокая внимательность к деталям и качеству данных
- проактивность и способность самостоятельно определять приоритетные задачи с высоким бизнес-эффектом.
Будет преимуществом:
- степень магистра в области:
- статистики
- математики
- Data Science
- Business Analytics
- опыт работы в страховой или финансовой индустрии
- опыт использования Generative AI в маркетинговой аналитике
- опыт работы с ETL процессами и архитектурой data warehouse
- понимание моделей маркетинговой атрибуции и метрик эффективности маркетинговых кампаний
- опыт работы с Agile-методологиями
- опыт работы с digital marketing и direct marketing.
