Мы развиваем экосистему AI-ассистентов в Сбере. Наш продукт помогает разработчикам и аналитикам быстрее находить ответы на технические вопросы, работать с документацией и базами знаний. Сейчас мы масштабируем систему, внедряем агентские сценарии и подключаем новые источники данных. Ищем Senior System Analyst, который возьмет на себя аналитику и проектирование сложных end-to-end сценариев, интеграций и управление требованиями.
Обязанности:
- Проектирование API и интеграций: Разработка архитектуры и спецификаций REST API для взаимодействия AI-ассистента с внешними и внутренними системами (поставщики данных, корпоративные сервисы Сбера)
- Работа с событийной архитектурой: Проектирование потоков данных через Kafka. Анализ и спецификация очередей событий для обеспечения асинхронного взаимодействия микросервисов ассистента
- Проектирование агентской архитектуры: Формализация требований к логике работы AI-агентов. Описание сценариев, при которых ассистент делегирует задачи внутренним инструментам (функциям) и возвращает результат пользователю
- LLM-пайплайны и промпт-инжиниринг (аналитика): Анализ качества ответов LLM. Участие в разработке структуры промптов, проектирование RAG-пайплайнов (поиск + генерация), спецификация требований к ранжированию и обработке контекста.
- Развитие поискового движка: Сбор и анализ требований к улучшению поиска (семантический, гибридный), работа с метриками качества выдачи
- Управление требованиями: Взаимодействие с заказчиками и командами-потребителями, декомпозиция задач на бэклог разработки (Agile/Scrum), ведение документации в Confluence, построение моделей данных (логических и физических)
- Интеграция ИИ-моделей: Аналитическое сопровождение процесса встраивания новых LLM-моделей в контур ассистента.
Требования:
- Опыт системного анализа: от 4-5 лет (senior уровень)
- REST API: Уверенное владение инструментами проектирования API (Swagger/OpenAPI), понимание принципов идиемпотентности, пагинации, версионирования
- Kafka / message brokers: Понимание топологий, партиционирования, гарантий доставки. Опыт написания ASD (Архитектурно-Схемных Решений) для событийных шин
- LLM и AI-агенты: Опыт в разработке и внедрении AI-ассистентов или чат-ботов в продуктовую среду. Понимание принципов работы LLM, embeddings, векторных баз данных. Опыт проектирования Agent-based систем (ReAct, планировщики)
- Базы данных: Уверенный SQL (PostgreSQL), понимание NoSQL решений (например, векторные БД, Redis)
- Инструменты: Jira, Confluence, draw.io / PlantUML
- Soft Skills: Системное мышление, умение отстаивать архитектурные решения, навыки работы с распределенными командами.
Будет плюсом:
- Понимание C#/.NET на уровне чтения кода (чтобы синхронизироваться с бэкенд-командой)
- Опыт написания промптов и тестирования гипотез
- Опыт миграции с монолита на микросервисную архитектуру.
Условия:
- Офис БЦ «Даниловский форт» (м.Нагатинская, м.Тульская)
- Оклад и социальная поддержка сотрудников
- Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Корпоративная пенсионная программа
- Корпоративное обучение за счет компании
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
- Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.
