Центр практического искусственного интеллекта занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов. Задачи берутся из повседневной практики бизнеса.
Обязанности
- разработка и поддержка backend-сервисов для LLM-агентов и RAG систем в управленческом домене — от прототипов до продакшена
- разработка API и микросервисов для интеграции AI-ассистентов с корпоративными системами (обработка запросов, маршрутизация, кэширование, очереди)
- реализация пайплайнов обработки данных и документов для AI-систем (парсинг, валидация, трансформация, хранение)
- разработка и оптимизация высоконагруженных сервисов на Python/Go для обслуживания ML-моделей и агентов
- интеграция с внешними API (GigaChat, ChatGPT, Gemini, Qwen) и внутренними системами банка
- разработка инфраструктурных компонентов: системы логирования, мониторинга, метрик производительности
- работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Qdrant/Faiss/Chroma и тд)
- взаимодействие с Data Scientists, ML-инженерами и аналитиками для внедрения решений в production.
Требования
- опыт коммерческой разработки от 2-3 лет
- уверенное знание Python (FastAPI, asyncio, Pydantic, pytest)
- базовое знание Go (опыт написания микросервисов будет плюсом)
- опыт работы с REST API, gRPC, message queues (RabbitMQ, Kafka)
- понимание принципов построения микросервисной архитектуры
- знание Docker, опыт работы с контейнеризацией приложений
- опыт работы с системами контроля версий (Git, GitLab CI/CD)
- понимание основ работы с Linux/bash
- знание SQL и NoSQL баз данных + опыт работы с векторными БД (Qdrant/Faiss)
- опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK)
- опыт деплоя ML/LLM моделей: triton, sglang, vllm
- понимание основ ML/AI (что такое inference, embedding, RAG) — для эффективной работы в команде.
Будет плюсом:
- опыт разработки на Go в production
- знакомство с Kubernetes/OpenShift
- понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
- опыт оптимизации производительности высоконагруженных систем
- опыт работы в банковской или финтех сфере.
Условия
- комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
