Центр междисциплинарной стоматологии «Avantis» создает комплексную платформу для цифровизации клиник: CRM, автоматизированная фотообработка, 3D-планирование лечения. Работаем по японским и австрийским протоколам с уникальным диагностическим оборудованием.
Технологический стек
Core:
Python 3.11+, FastAPI / Flask / Django REST
PostgreSQL + SQLAlchemy, Redis, MongoDB
Celery + Redis, WebSockets
Docker, CI/CD (GitHub Actions)
AI & ML:
LLM: OpenAI API, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex
CV: OpenCV, scikit-image, PyTorch / TensorFlow
Medical: pydicom, SimpleITK
NLP: transformers, spaCy
Integration:
REST / GraphQL API
Web Scraping: Scrapy, Playwright
Apache Airflow / Prefect
AWS / Azure (Lambda, Functions)
Кого ищем
Прикладной Python-разработчик, который:
Быстро создает MVP и прототипы (2-4 недели)
Разворачивает web-приложения для внутренних инструментов
Интегрирует AI/LLM в бизнес-процессы
Автоматизирует рутину через боты и скрипты
Готов погружаться в медицинскую специфику
Превращает успешные MVP в production-ready решения
Hard Skills
Обязательно:
Опыт 3+ лет с реальными production-проектами
Python 3.9+: async/await, type hints, OOP, SOLID
Backend: FastAPI / Flask / Django, REST API, WebSockets
Database: PostgreSQL / SQLAlchemy, Redis, оптимизация запросов
Async: Celery / RQ для фоновых задач
AI: опыт работы с LLM API, prompt engineering, базовый ML/CV
MVP: опыт быстрой разработки прототипов (2-4 недели)
Integration: работа со сторонними API, webhooks, OAuth
Testing: pytest, TDD, CI/CD
Желательно:
Medical Data: DICOM, HL7, медицинские стандарты
ML/DL: обучение моделей, fine-tuning, RAG-системы
Computer Vision: обработка медицинских изображений
Data Engineering: Airflow, ETL-процессы
Cloud: AWS Lambda, Azure Functions
Frontend: базовый JS/React для быстрых UI
GraphQL, микросервисы
Задачи
Быстрые решения (40%):
Web-инструменты: admin-панели, дашборды, формы
Автоматизация: парсеры, воркфлоу, обработка данных
Прототипирование новых фич
AI интеграция (30%):
LLM для обработки медицинских документов
AI-ассистенты для врачей (генерация заключений, анализ)
Computer Vision: обработка медицинских изображений
ML-аналитика и предиктивные модели
Production-разработка (30%):
Backend API на FastAPI/Django
Интеграция MVP в основной продукт
Рефакторинг прототипов
Работа с DICOM, оптимизация, масштабирование
Примеры задач:
Web-инструмент для генерации медотчетов через LLM
AI-модель для анализа рентген-снимков
Dashboard аналитики клиники
Система автоматических напоминаний
Парсер данных из медицинских PDF
Soft Skills
Быстрота и прагматизм: MVP за 1-2 недели
AI-ориентированность: используешь LLM для автоматизации
Обучаемость: готов погружаться в медицинскую специфику
Коммуникация: умеешь работать с врачами, собирать требования
Ответственность: понимаешь критичность медицинского ПО
Английский: Intermediate+ для документации
Что предлагаем
Удаленно из любого региона РФ, гибкий график
Рост до Senior Python / AI Engineer
Уникальный опыт в medical tech + AI
Творческая свобода выбора инструментов
Разнообразие: от быстрых MVP до enterprise
Бюджет на AI API и эксперименты
Конференции по AI, медтех, Python
Процесс отбора
Портфолио-ревью (30 мин) — GitHub, pet-проекты, MVP
Техническое интервью (90 мин) — live coding, архитектура, AI
Практическое задание — быстрый прототип (web/AI)
Встреча с командой (30 мин)
Финал (30 мин) — условия и планы
Как откликнуться
Присылай резюме с описанием:
Самого быстрого MVP (от идеи до запуска)
Опыта с AI/LLM и примеров автоматизации
Web-приложений или интересных автоматизаций
Ссылку на GitHub
