Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.
Сейчас запускаем новое ML/DS-направление для решения бизнесовых задач: скоринг, антифрод, рекомендательные системы, внедрение и кастомизация LLM для автоматизации обработки обращений и извлечения инсайтов из данных.
Наша цель создать центр экспертизы в ML/DS и начать интегрировать передовые ML-технологии во внутренние процессы и продукты.
Ваша роль и задачи:
Вы станете одним из первых специалистов ML/DS-направления и получите возможность влиять на архитектуру и качество решений. От вас потребуется:
Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса.
Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку качества моделей.
Работать с классическими ML-задачами (скоринг, антифрод, рекомендации, NLP) и современными подходами (LLM, генеративные модели).
Участвовать в построении пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (ETL, MLOps, мониторинг моделей).
Взаимодействовать с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений.
Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-разработки внутри команды.
Что ждём от вас:
Фундаментальные знания и опыт:
Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности.
Опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн.
Знание основ статистики, вероятности и оптимизации и умение применять их на практике.
Опыт работы с большими и сложными данными.
Технологические навыки:
Python как основной язык разработки.
Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow).
Опыт с инструментами для работы с данными и пайплайнами: Spark, Airflow.
Docker, Kubernetes как плюс.
Навыки построения CI/CD и MLOps-процессов будут преимуществом.
Что мы предлагаем:
Интересные задачи и масштаб: работа с большими данными и ML-проектами для финтех-рынка.
Техническая свобода: участие в выборе стека и формировании решений.
Рост и развитие: возможность прокачивать экспертизу в ML и MLOps, работать с cutting-edge технологиями.
Гибкий формат работы: Удаленная работа по РФ, либо гибридный формат работы в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16.
Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии.
Если хотите участвовать в создании ML-продуктов с нуля, внедрять их в реальные B2B-решения и влиять на качество, будем рады познакомиться! 🚀
