Компания АТОЛ приглашает начинающего Продуктового аналитика на стажировку в Департамент управления данными. Ты будешь частью продуктовой команды и с первого дня погрузишься в цикл принятия решений на основе данных.
Чем ты будешь заниматься:
Работа с продуктом: Ты будешь превращать «сырые» логи в осмысленные продуктовые метрики, которые показывают здоровье и рост нашего сервиса.
Эксперименты: Ты сам будешь запускать и анализировать A/B/N тесты для новых фич (например, систем рекомендаций).
Глубокий анализ: Тебе предстоит искать причинно-следственные связи (causal inference): «Почему пользователи отказываются от обновления?», «Что на самом деле влияет на upsell?». Это уровень выше простых корреляций.
Инфраструктура данных: Ты научишься или прокачаешь навык создания ETL-пайплайнов на SQL + PySpark и визуализации данных в дашбордах (Superset) для менеджеров продукта (PO).
Приоритизация: Ты будешь помогать оценивать экономический эффект новых фич и давать данные для аргументации, что делать в первую очередь.
Коммуникация: Тебя ждет самый ценный навык — упаковывать сложные инсайты в понятные user-story и PRD для команд backend, ML и frontend-разработки.
Что мы от тебя ожидаем :
SQL «любой сложности»: Ты понимаешь, как устроены данные, а не просто заучиваешь синтаксис.
Python для анализа: Владение pandas для манипуляций, scipy/statsmodels для статистики, scikit-learn для базового ML. Визуализация через matplotlib или plotly — must have.
Знание основ A/B-тестирования.
Понимание, что такое CI/CD (хотя бы на уровне чтения Merge Request и написания unit-тестов на SQL-код) — будет огромным плюсом.
Самое главное: Любопытство, гибкость мышления и желание не просто посчитать, но и понять «почему?» и «что с этим делать?». Умение задавать правильные вопросы и переводить их на язык данных.
Присоединяйся к нашей дружной команде и сделай свою первую серьезную ступень в профессиональной жизни вместе с нами!
Открой двери в будущее прямо сейчас, заполни анкету на нашем карьерном портале career.atol.ru.
Ждем тебя в АТОЛ!
