Ищем в нашу команду талантливого ML-инженера, который хочет создавать современные решения на стыке ML, NLP и LLM.
Чем ты будешь заниматься?
- Разрабатывать новые фичи и модули для наших ML/NLP-проектов.
- Участвовать во внедрении ML-модуля нашим клиентам.
- Участвовать в создании и расширении RAG-систем.
- Интегрировать LLM в рабочие процессы и внешние сервисы через API.
- Оптимизировать запросы, улучшать производительность и рефакторить код.
- Работать с данными: от предобработки до интеграции в ML пайплайны.
Ожидаем от кандидата:
- Уверенные знания Python: комфортная работа с языком, его ключевыми фреймворками и библиотеками.
- Опыт работы с ML и NLP-библиотеками: transformers (Hugging Face), PyTorch или TensorFlow, scikit-learn.
- Понимание принципов RAG-систем: поиск, генерация, векторные БД — знаешь, как это устроено и умеешь применять.
- Знакомство с фреймворками для оркестрации LLM: LangChain, LlamaIndex и т.п.
- Опыт работы с одной из векторных баз данных: Weaviate, Qdrant, Milvus/Zilliz, Pinecone, Chroma, FAISS.
- Базовые концепции ML: понимаешь принципы и математические основы (линейная алгебра, теория вероятности, матстат), умеешь работать с готовыми моделями и данными.
- Умение работать с API: интеграция с внешними сервисами (включая LLM API) и создание своих.
- Навыки работы с данными: умеешь чистить, трансформировать и готовить данные в формате JSON, CSV, текст, SQL/NoSQL.
Будет плюсом:
- Опыт создания или масштабирования RAG-систем.
- Работа с мультимодальными LLM и кастомными пайплайнами.
- Участие в open-source или публикации на тему ML / NLP / LLM.
- Понимание математических принципов оптимизации, кода.
