Функциональные обязанности:
- Анализировать существующие бизнес-процессы (отдел продаж, поддержка, документооборот, аналитика) на предмет автоматизации с помощью ИИ.
- Разрабатывать, внедрять и поддерживать приложения на базе больших языковых моделей (LLM) и машинного обучения (ML).
- Создавать интеллектуальных чат-ботов, ассистентов и агентов для автоматизации коммуникаций и работы с данными.
- Разрабатывать и внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы для работы с нашей внутренней базой знаний (документы, базы данных, мануалы).
- Интегрировать ИИ-решения в нашу существующую IT-инфраструктуру (API, базы данных, корпоративные чаты и т.д.).
- Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и нетехническими командами для выявления потребностей и демонстрации результатов.
Основные требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python или Node.js
- Глубокое понимание экосистемы современных LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, OpenSource модели like LLaMA/Mistral) и их сильных и слабых сторон (контекстное окно, стоимость, задержка, склонность к галлюцинациям).
- Продвинутый опыт работы с фреймворком LangChain (или аналогичным: LlamaIndex, Haystack) для создания сложных цепочек (Chains) и агентов (Agents). У нас LangChain.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL и т.д.).
- Опыт работы с векторными базами данных (Vector Databases) для RAG: Chroma, Weaviate, Pinecone, Qdrant или Milvus.
- Понимание принципов разработки и работы с API (REST, GraphQL).
- Умение работать с системами контроля версий (Git).
Дополнительные требования:
- Опыт развертывания и управления ML-пайплайнами (MLOps): Docker, Kubernetes, опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Базовые знания классического Machine Learning (scikit-learn) и библиотек для работы с данными (pandas, numpy).
- Понимание принципов разработки промптов (Prompt Engineering) и их оптимизации.
- Опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow, Prefect).
- Знание основ компьютерного зрения (OpenCV) или обработки естественного языка (NLP) будет большим плюсом.
- Бизнес-ориентированность: умение говорить на языке бизнеса и видеть за технической задачей коммерческий результат.
- Проактивность: способность самостоятельно находить точки роста и предлагать решения.
- Сильные аналитические навыки: умение работать с данными, верифицировать результаты работы моделей.
- Коммуникабельность: способность понятно объяснять сложные концепции команде и заказчикам.
Мы предлагаем успешным кандидатам:
- Корпоративную культуру, построенную на уважении и доверии.
- Получение опыта в уникальной фармацевтической компании.
- Работу в команде высококвалифицированных и ответственных профессионалов, работающих над продвижением инновационных и воспроизведенных лекарственных средств.
- Достойную заработную плату (мы готовы обсуждать уровень дохода).
- Полугодовые премии при достижении показателей KPI.
- Гибкое начало рабочего дня.
- ДМС после испытательного срока.
- Возможность карьерного и профессионального роста.
- Уникальные программы обучения, включая возможность индивидуального коучинга.
