Компания основана в 2016 году на паритетных началах ПАО Сбербанк и ПАО Ростелеком.
Собственный штат, а также штат сотрудников управляемого имущественного комплекса составляет более 400 человек. Охват - вся территория Российской Федерации.
Задачи:
Разработка отчетов в Power BI: подготовка и сведение данных, разработка метрик, визуализация, оформление, анализ показателей: выявление аномалий, закономерностей, проведение презентации BI отчета.
Поддержка существующих BI отчетов: еженедельное обновление, поиск и исправление ошибок, доработка, оптимизация существующих запросов и дэшбордов.
Работа с источниками данных: объединение и очистка данных из Excel-файлов ручного заполнения (выявление и исправление ошибок, несоответствий, опечаток и дубликатов), в том числе в тех случаях, когда приходится подключаться к листу без возможности создания умной таблицы (найти заголовки, убрать лишние символы, строки, столбцы и т д).
Проектирование ETL-процессов: Создание, оптимизация и поддержка процессов загрузки и преобразования данных с помощью Power Query (как в Excel, так и в Power BI).
Требования:
Знание Power BI (Power Query, DAX) на высоком уровне.
Знание Excel на профессиональном уровне: формулы, обработка как числовых, так и текстовых значений.
Умение работать с неструктурированными, неполными, нестандартизированными данными, данными с высокой дисперсией, подбирать методы обработки и визуализации, уметь работать с нескольким количеством массивов.
Опыт создания сложных визуализаций в Power BI: умение правильно выбирать тип диаграммы, создавать фильтры, связи между таблицами, создавать сложные меры, в том числе со вводом параметров.
Data Quality: определять, какие ошибки могут содержать данные, разрабатывать автоматизированные проверки ошибок в Power Query, разрабатывать превентивные проверки ошибок данных в Excel/Power Query.
Готовность к коммуникациям со смежными подразделениями: объяснять техническую информацию непрофильным специалистам, консультировать по подготовке данных.
Один из этапов отбора будет включать тестирование по Power Query и DAX.
Будет преимуществом:
Знание SQL
Знание python pandas
Наличие портфолио по Power BI (+ умение его презентовать и ответить на вопросы)
Условия:
Соц. пакет: ДМС, мобильная связь
Оформление по ТК РФ, белая заработная плата
Полный рабочий день (ненормированный)
Оплата по результатам собеседования
