Мы — команда, создающая ядро интеллектуальных сервисов для амбициозной международной аналитической платформы. Наш продукт помогает бизнесу принимать стратегические решения на глобальных рынках, предоставляя уникальные инструменты для поиска, анализа и прогнозирования на основе любых типов данных — от новостных лент до внутренних баз знаний.
Мы ищем сильного и самостоятельного инженера, который готов погрузиться в разработку сложных ИИ-решений с фокусом на автономных агентах и RAG-системах. Вам предстоит не просто реализовывать задачи, а влиять на архитектуру, выбирать технологии и отвечать за полный жизненный цикл ML-продукта в on-premise окружении.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать автономных ИИ-агентов для решения конкретных бизнес-задач: оценка рисков, анализ контрагентов, поиск альтернативных рынков, санкционный комплаенс.
- Развивать RAG (Retrieval-Augmented Generation) пайплайны для интеллектуального поиска по разнородным источникам данных (веб-сайты, документы, базы данных).
- Создавать и оптимизировать высоконагруженные ML-сервисы, включая text-to-sql, системы суммаризации и прогнозной аналитики.
- Участвовать в полном цикле жизни ML-решений: от ресерча и прототипирования новых подходов до внедрения в production и последующего мониторинга.
- Интегрировать LLM-решения (как open-source, так и коммерческие) в микросервисную архитектуру платформы.
- Оптимизировать производительность моделей и пайплайнов для работы в on-premise окружениях с высокими требованиями к скорости и надежности.
- Сотрудничать с продуктовой командой и backend-разработчиками для бесшовной интеграции ИИ-функционала в платформу.
Требования
Наш идеальный кандидат обладает:
1. Глубокой экспертизой в AI/ML
- Практическим опытом разработки и вывода в production LLM-решений (RAG, fine-tuning, ИИ-агенты).
- Уверенным владением фреймворками для создания LLM-приложений (например, LangGraph, LangChain, LlamaIndex).
- Опытом работы с большими языковыми моделями (GPT, Llama, Mistral и др.) и пониманием их сильных и слабых сторон.
- Отличным знанием Python и ключевых библиотек для ML (PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).
- Опытом работы с векторными базами данных (Milvus, Pinecone, Weaviate и т.п.).
2. Сильными инженерными навыками (Backend & MLOps)
- Опытом разработки на Python с использованием фреймворков (FastAPI и др).
- Уверенным знанием SQL и опытом работы с реляционными СУБД (PostgreSQL).
- Пониманием принципов микросервисной архитектуры, REST API, WebSocket.
- Опытом контейнеризации приложений (Docker) и их оркестрации (Kubernetes).
- Практикой настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions).
- Опытом работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki).
Условия
Что мы предлагаем:
- Масштабный и сложный продукт: возможность работать над уникальной платформой корпоративного уровня, решающей реальные бизнес-задачи на международном рынке.
- Современный стек и свобода выбора: мы открыты к новым технологиям и готовы внедрять лучшие инструменты для решения наших задач.
- Сильная команда: работа в окружении опытных инженеров и продакт-менеджеров, у которых можно многому научиться.
- Профессиональный рост: поддержка в обучении, участие в профильных конференциях и митапах.
- Конкурентная заработная плата и система бонусов по результатам работы.
- Гибкий формат работы: возможность работать удаленно или в комфортном офисе рядом с м. Кутузовская
- Стандартный соцпакет: ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные.
