Проект направлен на разработку AI-агентов с использованием фреймворков AEF (AI Execution Framework) и MEF (Model Execution Framework). Основная цель — создание интеллектуальных агентов, способных эффективно выполнять задачи на основе передовых моделей искусственного интеллекта.
Ключевой компонент проекта — разработка промежуточного программного обеспечения (middleware) для обеспечения надежного и безопасного обмена данными между различными AI-моделями и сервисами. Middleware отвечает за транспортировку данных, управление потоками и интеграцию с внешними системами, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.
Обязанности
- Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов для автоматизации развертывания AI-агентов и middleware
- Управление инфраструктурой в собственной облачной среде банка
- Мониторинг производительности систем, включая AI-модели и middleware, с использованием инструментов (Prometheus, Grafana, ELK и др.)
- Обеспечение безопасности данных при их транспортировке между сервисами.
- Оптимизация процессов развертывания и обновления компонентов проекта
- Проект требует глубокого понимания DevOps-практик, опыта работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes, Argo) и автоматизацией инфраструктуры (Jenkins)
- Знание принципов работы AI-систем и опыт интеграции middleware будут преимуществом.
Требования
- Глубокий опыт работы в банковской сфере
- Уверенное владение Jenkins (написание и оптимизация Groovy-пайплайнов)
- Продвинутые навыки работы с ArgoCD и сложными git-процессами
- Уверенное знание Linux (администрирование, автоматизация)
- Знание PostgreSQL и SQL (оптимизация запросов, администрирование баз данных)
- Сильные навыки работы с git (branching, merging, git flow)
- Понимание протоколов: HTTP, HTTPS, gRPC, DNS, REST API, AAA, SNI в TLS.
- Опыт работы с Kubernetes (k8s) и OpenShift
- Опыт работы и написание чартов на HELM и Jinja2.
Желательно:
- Знание одного скриптового языка bash\python\go
- Знание Docker для контейнеризации приложений
- Навыки настройки и использования ELK Stack, OpenSearch, Prometheus, Grafana для мониторинга и анализа логов
- Опыт интеграции REST API в инфраструктуру.
Условия
- Гибридный формат работы
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр
- Расширенный ДМС с первого дня
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
- 90 дней удаленной работы из любого региона (не применимо для сопровождения)
- Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
