Мы запускаем новое продуктовое направление — AI-агенты для CRM, продаж, маркетинга и поддержки.
Наша цель — создать «цифровых сотрудников», которые ускоряют работу менеджеров и повышают эффективность бизнеса.
Ищем сильного Data Scientist-лида, который на старте самостоятельно создаст MVP агентов, а в перспективе выстроит архитектуру ML/AI решений и команду инженеров.
Что будет делать:
Создавать MVP агентов на базе LLM и классических ML-моделей (LangFlow + LangChain, Python, HuggingFace Transformers).
Строить пайплайны: RAG, embeddings, семантический поиск, обучение и дообучение моделей (LoRA, PEFT).
Настраивать интеграции с CRM и внешними сервисами через API/webhooks.
Разрабатывать промты, цепочки задач, few-shot, эксперименты с генерацией.
Определять архитектуру ML/AI решений, MLOps-процессы: логирование, версии моделей, CI/CD, деплой.
Проводить демо для бизнеса и участвовать в пресейлах.
В перспективе формировать команду DS/ML инженеров, менторить и выстраивать процессы разработки ML/AI.
Что важно:
4+ лет опыта в Data Science / ML, включая классические ML и NLP.
Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) и OSS моделями (Llama 2/3, Falcon, MPT).
Опыт построения RAG-систем: embeddings, vector DB (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS, pgvector).
Python: HuggingFace Transformers, sentence-transformers, scikit-learn; опыт разработки API (FastAPI/Flask).
Опыт fine-tuning моделей и деплоя ML/AI сервисов (Docker, CI/CD, мониторинг).
Лидерские качества: готовность выстраивать команду, процессы и архитектуру DS/ML.
Будет плюсом:
Интеграция ML/AI в CRM/ERP или другие бизнес-системы.
Опыт MLOps (MLflow, Prefect, Kubeflow).
Чат-/voice-боты, мессенджеры (Telegram, Slack, WhatsApp).
Понимание безопасности и приватности данных в AI.
.jpg&w=1920&q=75){kind=small}
