We are a European leader in renewable energy and short-term algorithmic trading. Our SaaS solutions empower energy market participants by providing real-time forecasting, automated decision-making and bidding platform across European electricity markets. By merging advanced data science with cutting-edge cloud technology, we accelerate the global transition to a low-carbon energy system.
Position Summary
We are looking for a Senior Data Scientist with extensive experience in predictive modeling, stochastic optimization, and applied machine learning in commercial environments. In this role, you will own the design and performance of forecasting and trading models that directly shape our strategies across European power markets.
You will work at the intersection of energy, AI, and trading, where precision and speed are critical. This is a high-impact position, suited for someone who thrives on translating complex datasets into actionable insights that drive multimillion-euro trading decisions.
Your Responsibilities
Architect and deploy advanced ML models for forecasting electricity supply, demand, and prices across European markets.
Enhance and scale predictive pipelines to ensure robustness and performance under real-time trading conditions.
Apply stochastic optimization and decision-making under uncertainty to design strategies for short-term and intraday trading.
Define and monitor key model KPIs tied directly to trading results and business outcomes.
Collaborate with engineering teams to deliver scalable, production-grade solutions in a cloud-native environment.
Explore and evaluate new methodologies, algorithms, and technologies to maintain a competitive edge.
Contribute to the strategic roadmap of our company's data-driven trading solutions.
Your Profile
10+ years of proven experience in predictive modeling and applied ML in commercial settings, ideally with 5+ years in energy, finance, or trading domains.
Advanced degree (Master’s or PhD) in Mathematics, Econometrics, Physics, Data Science, or a related field.
Expertise in regression, ensemble learning, time series forecasting, and ML libraries such as Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, or PyTorch.
Strong programming skills in Python, with experience in end-to-end model development and deployment.
Solid understanding of stochastic optimization and decision-making under uncertainty.
Familiarity with cloud platforms (GCP preferred), containerization (Kubernetes), IaC (Terraform), and CI/CD practices.
Track record of delivering high-value data science solutions with measurable business impact.
Excellent communication skills, with the ability to turn complex analytics into clear business recommendations.
Comfortable communicating in English with an international team
Passion for renewable energy and a strong interest in electricity markets and trading.
Why You Will Love Working With Us
Be part of a company dedicated to renewable energy and global decarbonization.
Directly influence trading strategies and revenues across European power markets.
Work with diverse, high-volume datasets spanning commercial, market, and operational sources.
Shape the evolution of analytical tools and AI-powered features in a fast-moving domain.
Join a collaborative, innovative team where data science drives real-world results.
Contribute to a high-impact mission while enjoying the flexibility of remote work.
We kindly ask that only candidates who meet the listed requirements apply for this position.
Please be aware that we will respond only to applicants whose profiles closely match the qualifications outlined above.
-----------------------------------------
Мы – европейский лидер в области возобновляемой энергетики и краткосрочной алгоритмической торговли. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков, предоставляя платформу для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с новейшими облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетической системе.
Описание позиции
Мы ищем Senior Data Scientist с обширным опытом в области предиктивного моделирования, стохастической оптимизации и прикладного машинного обучения в коммерческой среде. В этой роли вы будете отвечать за разработку и результативность моделей прогнозирования и торговли, которые напрямую формируют наши стратегии на европейских энергетических рынках.
Вы будете работать на стыке энергетики, искусственного интеллекта и трейдинга, где критически важны точность и скорость. Это позиция с высоким влиянием, которая подойдет человеку, умеющему превращать сложные массивы данных в практические инсайты, определяющие многомиллионные торговые решения.
Обязанности
Проектировать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования производства, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
Совершенствовать и масштабировать предиктивные пайплайны для обеспечения надежности и производительности в условиях реальной торговли.
Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределенности для разработки стратегий краткосрочной и внутридневной торговли.
Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с результатами торговли и бизнес-показателями.
Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, промышленного уровня решений в облачной среде.
Изучать и внедрять новые методологии, алгоритмы и технологии для поддержания конкурентного преимущества.
Вносить вклад в стратегическую дорожную карту наших решений в области торговли на основе данных.
Ваш профиль
10+ лет подтвержденного опыта в предиктивном моделировании и прикладном ML в коммерческой сфере, желательно 5+ лет в энергетике, финансах или трейдинге.
Степень магистра или PhD в области математики, эконометрики, физики, data science или смежной дисциплины.
Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и библиотеках ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
Отличные навыки программирования на Python и опыт полного цикла разработки и внедрения моделей.
Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределенности.
Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD.
Подтвержденный опыт создания решений в области data science с измеримым бизнес-эффектом.
Отличные коммуникативные навыки, умение превращать сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации.
Умение общаться на английском языке в международной команде.
Увлеченность возобновляемой энергетикой и интерес к рынкам электроэнергии и трейдингу.
Почему вам понравится работать с нами
Вы станете частью компании, посвященной возобновляемой энергетике и глобальной декарбонизации.
Получите возможность напрямую влиять на торговые стратегии и доходы на европейских энергетических рынках.
Будете работать с разнообразными крупными наборами данных, охватывающими коммерческие, рыночные и операционные источники.
Сможете формировать развитие аналитических инструментов и функций на базе ИИ в быстроразвивающейся сфере.
Присоединитесь к сплоченной инновационной команде, где data science приносит реальные результаты.
Будете вносить вклад в миссию с высоким социальным значением, сохраняя при этом гибкость удаленной работы.
Мы вежливо просим откликаться на эту позицию только кандидатов, полностью соответствующих указанным требованиям.
Пожалуйста, обратите внимание: мы сможем ответить только тем кандидатам, чей профиль наиболее соответствует перечисленным квалификациям.
