О компании
Мы — технологическая компания, разрабатывающая программно-аппаратные решения для промышленного сектора. Специализируемся на аналитике и измерениях физических параметров с помощью компьютерного зрения и мультисенсорных систем. Наше решение позволяет автоматизировать контроль объёмов материалов, повышать прозрачность логистики и оптимизировать производственные процессы.
Кого ищем
В команду требуется Computer Vision Engineer, который сможет взять на себя разработку и внедрение алгоритмов обработки видео и изображений, работать с синтетическими и реальными датасетами, а также решать задачи интеграции моделей на встраиваемые устройства.
Задачи:
- Разработка и оптимизация алгоритмов обработки видео и изображений для измерения физических параметров объектов в кадре.
- Исследование, обучение и тестирование моделей сегментации, классификации объектов, оценки глубины сцены
- Разработка пайплайнов предобработки и аугментации данных.
- Работа с синтетическими 3D-датасетами: постановка задачи, помощь в формировании и валидации данных.
- Участие в интеграции моделей на устройства с ограниченными ресурсами (Rockchip, NVidia Jetson).
- Участие в экспериментах и подготовка технической документации по результатам исследований.
Что ждём от кандидата:
- Опыт разработки CV-проектов от идеи до прототипа и продакшн-версии.
- Глубокие знания Python, OpenCV, PyTorch или TensorFlow.
- Опыт обучения и доработки нейронных сетей для сегментации, классификации, оценки глубины сцены.
- Понимание, как работать с «грязными» данными и синтетикой.
- Опыт оптимизации моделей под ограниченные вычислительные ресурсы — приветствуется.
- Базовые знания Embedded/IoT систем — плюс.
Будет плюсом:
- Опыт работы со стерео/ TOF -камерами, лидарами
- Навыки работы с Docker, Git, MLflow или аналогами.
- Опыт участия в проектах с промышленной спецификой: плохое освещение пыль, вибрация, погодные условия.
Что мы предлагаем:
- Участие в проекте с высоким прикладным значением.
- Дружную небольшую команду, где твоя экспертиза реально влияет на конечный продукт.
- Гибкий график, возможность удалённой работы.
- Доступ к современным вычислительным ресурсам для экспериментов.
- Перспективу карьерного роста.
