Data Scientist, Оптимизация коммуникаций

Привет! Это команда Оптимизация коммуникаций

Наша команда занимается оптимизацией коммуникаций с пользователями Ozon. Мы регулируем рассылку пушей, нотификаций и писем таким образом, чтобы вырастить ключевые метрики и при этом улучшить пользовательский опыт. Для этого мы используем классические алгоритмы рекомендательных систем, которые планируем дополнить генеративным DL и линейной оптимизацией для составления оптимального расписания.
Наше направление появилось в Ozon год назад — мы первая команда, которая занимается улучшением коммуникаций с помощью ML full-time. Это означает отсутствие legacy-кода, а также возможность построить действительно качественный RecSys в продакшене c чистого листа. Кроме того, мы напрямую влияем на опыт пользователей, а значит, результат нашей работы влияет на ключевые метрики Ozon.

Наш стек:

Python, Pyspark, SQL, PyTorch, Clickhouse, Airflow, Hadoop

Вы будете:

• Внедрять новые подходы в рамках всего жизненного цикла ML-моделей: от написания прототипа до деплоя в продакшн
• Запускать АВ-тесты для проверки гипотез
• Изучать научные статьи и предлагать гипотезы по улучшению качества алгоритмов
• Искать подходящие решения с учетом ценности для бизнеса

Нам важно:

• Отличное знание Python, PySpark, PyTorch
• Уверенное понимание алгоритмов рекомендаций, классического ML и DL
• Опыт в построении рекомендательных систем в продакшене (ALS, LightFM, NCF etc)
• Опыт работы с big data, знание hadoop-стека и Spark
• Опыт дизайна и проведения AB тестов