Стажер ML / Data Engineer

Наши партнеры - небольшая компания, которая разрабатывает систему анализа Twitter-активности для генерации торговых сигналов (buy / sell) на криптовалютном рынке.

Проект развивается поэтапно:

1. Создание стабильного и масштабируемого Twitter-парсера

2. Разработка алгоритмов сигналлинга на базе ML / LLM

3. Бэктестинг стратегий и автоматизация торговли

Проект технический, прикладной, с фокусом на реальные данные и работающие решения. Сейчас мы ищем Python / Data Engineer`а, который готов работать на стыке инфраструктуры и аналитики.

Это стажировка (оплачиваемая) с перспективой перехода в полноценную роль. На старте - работа с существующим кодом и инфраструктурой.
По результатам первых этапов и взаимного мэтча возможен переход в долгосрочное сотрудничество / фуллтайм-роль с дальнейшим обучением с нашей стороны.

Не требуется быть экспертом во всем сразу - нам важно, чтобы у кандидата был опыт хотя бы в одном направлении:

• парсинг / data engineering / инфраструктура

• аналитика данных / ML / сигнальные модели

Остальное можно дорастить в процессе :)

Задачи:

Twitter-парсер и инфраструктура

• Аудит и разбор существующего Python-кода

• Исправление багов, повышение стабильности

• Масштабирование системы:

  • параллельный сбор данных

  • запуск из нескольких Docker-инстансов

• Работа с авторизацией Twitter:

  • cookies и auth-state

  • ротация аккаунтов

  • обход анти-бот ограничений

Следующий этап проекта:

• Разработка алгоритмов buy / sell сигналов

• Анализ Twitter-активности и текста твитов

• Использование ML-моделей и LLM

• Бэктестинг стратегий

• Подготовка к автоматизации торговли

Обязательные требования:

• Уверенное владение Python

• Опыт web scraping / parsing или data engineering

• Понимание параллельной обработки данных

• Опыт работы с Docker

• Git / GitHub

• Умение разбираться в чужом коде

Будет плюсом:

• Опыт масштабирования парсеров и data-пайплайнов

• Работа с прокси, cookies, анти-бот защитами

• ML, feature engineering

• Работа с LLM (анализ текста, embeddings и т.п.)

• Опыт в крипто-домене

Почему Вам это может быть интересно

• Вы будете работать с реальными рыночными данными, а не учебными датасетами

• Проект дает редкий опыт на стыке data engineering, ML и трейдинга

• При успешной стажировке возможен переход в полноценную оплачиваемую роль

Участие в олимпиадах, хакатонах, исследовательских проектах или пет-проекты будет сильным преимуществом.