Мы компания, создающая круты игры на различные платформы с собственной разработкой и продуктами.
Ищем LM / LLM Engineer, который будет отвечать за проектирование, внедрение и оптимизацию решений на базе языковых моделей (LLM), включая RAG‑системы, агентные пайплайны и интеграцию с продуктами, дообучать и внедрять open-source large language models (LLM).
ОБЯЗАТЕЛЬНО, укажите пожалуйста (портфолио, если есть):
- GitHub (или примеры проектов)
- Краткое описание опыта с LLM
- Примеры fine-tuning / training (если есть)
Обязанности:
- Проектирование и разработка решений на базе LLM (OpenAI, Anthropic, open‑source модели)
- Построение и оптимизация RAG‑архитектур (retrieval, embeddings и пр.)
- Prompt engineering и системный дизайн
- Интеграция LLM в backend и продуктовые сервисы
- Тонкая настройка (fine‑tuning / LoRA) и адаптация моделей
- A/B‑тестирование, метрики
- Оптимизация latency, стоимости и стабильности inference
- Работа с мультимодальными моделями (текст, изображения — как плюс)
- Документирование решений и участие/обсуждение в постройке архитектуры
Требования: - Уверенный Python
- Опыт работы с PyTorch
- Практический опыт с Hugging Face Transformers и/или NLP‑системами
- Понимание архитектуры Transformer и языковых моделей
- Опыт fine-tuning LLM (не только inference)
- Работа с GPU (CUDA, multi-GPU — плюс)
- Опыт работы с большими текстовыми датасетами
- Понимание NLU / NLG задач
Будет плюсом:
- Опыт fine‑tuning LLM (LoRA, PEFT)
- Опыт работы с open‑source моделями (LLaMA, Mistral, Qwen и др.)
- Опыт построения агентных систем (LangChain, LlamaIndex, AutoGen и аналоги)
- Опыт деплоя моделей (Docker, Kubernetes)
- Знание SQL и основ data engineering
- Опыт работы с асинхронными и высоконагруженными системами
Условия: - Участие в разработке AI‑продуктов с реальным impact в играх и игровых направлениях
- Гибкий график и удалённую работу
- Конкурентную заработную плату
- Возможность влиять на архитектуру и выбор технологий
- Профессиональный рост в области LLM и AI
