Just AI — лидер в области генеративного искусственного интеллекта и AI-решений для бизнеса. С 2016 года мы создаём передовые технологии на базе больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, интегрируя их в бизнес-процессы компаний различных отраслей.
Наша философия — быть первыми в инновациях. Мы разрабатываем решения, которые завтра станут стандартом, и гордимся тем, что наши технологические подходы получают признание на рынке.
Наша экспертиза включает разработку корпоративных GPT-решений, AI-ассистентов нового поколения, систем автоматизации на основе генеративных моделей и комплексных платформ для работы с неструктурированными данными.
Немного о цифрах в Just AI:
- 150+ крупных клиентов из финтеха, телекома, ритейла, страхования и других отраслей;
- 230+ тысяч пользователей уже выбрали нашу революционную платформу Jay Flow;
- 60+ компаний-партнёров;
- Команда из 250+ профессионалов, которые сегодня создают то, что казалось невозможным вчера.
Наша команда R&D ищет сильного ML-инженера с исследовательскими интересами и складом ума для разработки передовых NLP-решений. Вы будете ключевым участником команды, помогающей совершенствовать наши продукты Jay Knowledge Hub, Jay Guard, Agents Platform и других.
Ключевая задача: проведение end-to-end исследований и разработки в различных направлениях NLP, от прототипирования и проведения необходимых эмпирических экспериментов до передачи в высоконагруженный продакшн. Кроме того, до 10-15% времени может уходить на решение инженерных вопросов по Python сервисам продукта Caila.
Основные направления работы:
Мы инициируем исследования сами или решаем насущные вопросы в существующих продуктах. Вот некоторый пул тем, которые были у нас в разработке за последние полгода:
- Извлечение информации: задачи NER для динамической анонимизации текстов.
- Работа с текстом и изображениями: интеграция и улучшение компонентов OCR для обработки документов.
- Сложные семантические системы: совершенствование RAG-пайплайнов (retrieval-augmented generation), улучшение релевантности поиска и генерации ответов.
- Диалоговые AI-агенты: проектирование и реализация компонентов для виртуальных ассистентов, включая пайплайны ASR → LLM → TTS.
- LLM benchmarking: создание и сбор данных для проведения внутренних бенчмарков по приоритетным направлениям и задачам.
- Нагрузочное тестирование: разработка и внедрение инструментов для оценки производительности LLM моделей.
Задачи:
- Проведение полного цикла ML-исследований: анализ задачи, подбор методов, прототипирование, эксперименты, подготовка к продуктовому внедрению.
- Оптимизация инференса DL-моделей для высоконагруженной среды (работа с ONNX, квантизацией, распределением на несколько GPU).
- Улучшение архитектуры системы для автоматического обучения и дообучения моделей на данных пользователей.
- Поддержка и эксплуатация ML-моделей в продакшене: мониторинг, анализ проблем, реакция на инциденты, постоянная оптимизация производительности. Участие в командной работе: консультации, код-ревью, разработка автотестов.
Требования:
- Опыт end-to-end разработки и внедрения ML-решений на Python.
- Глубокие знания и практический опыт работы с PyTorch.
- Опыт решения промышленных задач в области NLP.
- Знание современных архитектур и подходов (трансформеры, техники для работы с LLM, RAG).
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для высокопроизводительного инференса: vLLM, ONNX Runtime, TensorRT.
- Понимание принципов построения высоконагруженных сервисов.
Будет большим плюсом:
- Опыт работы с инструментами MLOps (MLFlow, DVC, ClearML и т.п.).
- Знакомство со стеком агентских систем или диалоговых AI (LangChain, LlamaIndex и аналоги).
- Опыт в смежных областях: Computer Vision (для OCR), аудиообработка (ASR/TTS).
- Публикации, участие в Kaggle или сильные open-source проекты в области NLP/ML.
Мы предлагаем:
-
Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;
-
Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;
-
Официальное оформление по ТК, ежегодный выбор бенефита (компенсация ДМС/спорта/обучения);
-
Работа в гибридном формате из нашего офиса в Петербурге или удаленная работа;
-
Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;
-
Неповторимая корпоративная культура Just AI DNA, вечеринки, совместные кинопросмотры и многое другое…
