Департамент рисков в поисках опытных специалистов в области Data Science. В команде предстоит заниматься развитием процессов лизингового кредитования в сегментах КСБ и ММБ по следующим направлениям: Origination-процессы, влияющие на принятие решения о выдаче кредитов, Antifraud, EWS и другие.
Основной задачей направления является развитие модельного ландшафта, позволяющего увеличить прибыль компании и долю рынка, трансформировать процесс и условия кредитования, сделав их более привлекательными для клиента, а также снизить вероятность возникновения мошенничества, не снижая при этом уровень одобрения.
Что мы предлагаем:
- оклад, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты;
- возможность влиять на свой доход;
- оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь;
- программу адаптации и помощь руководителя на старте;
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- новогодние подарки для детей;
- материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.
Что нужно делать:
- разрабатывать план развития моделей и включения их в систему принятия решений;
- участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор и подготовка данных, построение ML-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом;
- исследовать источники данных и современные архитектуры с целью увеличения качества моделей.
Мы ждем, что ты:
- имеешь высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или экономики;
- имеешь опыт работы в роли DS от 1 года;
- знаешь ключевые методы и алгоритмы в области машинного обучения;
- имеешь опыт разработки моделей машинного обучения и успешной реализации кросс-функциональных проектов;
- понимаешь принципы Feature Engineering (генерация фичей, предобработка, очистка данных);
- знаешь стек технологий:
- Hadoop, PySpark, SQL;
- Python3, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost;
- Jira, Confluence, BitBucket.
Будет плюсом:
- если знаешь основы управления рисками в кредитной организации;
- имеешь опыт работы в риск-менеджменте (банки, консалтинг, лизинг, МФО), в частности с моделями PD, LGD;
- знаешь DL: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей.
Присоединяйся к команде СберЛизинга! Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях: Сбербанк, ЛК «Европлан», Газпромбанк Лизинг, ВТБ Лизинг, Альфа-Лизинг, Каркаде, Т-Лизинг, РЕСО-Лизинг, ЛК Эволюция, ПСБ Лизинг, Совкомбанк Лизинг, Major Leasing.
