AI/ML инженер (Montecristo)

09 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

B2B Графовая платформа Montecristo объединяет возможности методов графовой аналитики и технологий больших данных. Ее использование позволяет улучшить работу AI агентов, выйти на качественно новый уровень применения визуального анализа графов в бизнес задачах, на порядок упростить разработку и промышленный запуск графовых моделей.

На собственной платформе мы создаём сервис, который улучшает качество работы Generative AI поиска агентов по средством использования графовых технологий и графов знаний различных бизнес областей.

Ищем AI инженера, которому интересно работать на стыке backend, ML и AI, экспериментировать с современными технологиями и превращать прототипы в реальные продукты. У тебя будет возможность: влиять на архитектуру и технологический стек; работать с самыми современными инструментами; решать задачи на переднем крае индустрии, где готовых решений ещё нет. Если тебе интересно создавать AI-сервисы, которыми будут пользоваться тысячи людей для принятия стратегических решений — этот проект именно для тебя.

Задачи:

• проектировать, разрабатывать и внедрять графовые RAG-системы
• строить и оптимизировать пайплайны извлечения знаний
• интегрировать графовые хранилища с LLM и векторными БД
• оптимизировать производительность и масштабировать графовые запросы под высокую нагрузку (latency < 200-300 ms при тысячах RPS)
• экспериментировать с новыми подходами в Graph RAG
• настраивать мониторинг, логирование и дашборды метрик качества и производительности графовых RAG-систем
• участвовать в MLOps-практиках: CI/CD для моделей и графовых пайплайнов, A/B-тестирование, Canary-деплои
• работать с большими объёмами данных в экосистеме Сбера (Platform V, Hadoop, Spark).

Мы ждем от тебя:

• высшее техническое образование
• опыт работы в роли ML/Data Engineer/Python Developer от 3 лет, из них минимум пол года — с RAG-системами или LLM-based продуктами в продакшене
• коммерческий опыт работы с Python (asyncio, fastapi, clean code), опыт с фреймворками LangChain/LlamaIndex/Haystack
• понимание современных RAG-подходов
• понимание векторного поиска и гибридного retrieval
• опыт работы с высоко-нагруженными системами (оптимизация latency/throughput/cost под 10k+ RPS)
• опыт работы с контейнеризацией Docker и оркестрацией Kubernetes.

Будет плюсом:

• опыт работы с графовыми базами данных
• опыт построения ETL/ELT пайплайнов для извлечения сущностей и отношений
• опыт с экосистемой Сбера: Platform V (SDP Hadoop), big data стек (HDFS, YARN, Hive, Spark), механизмы безопасности (Kerberos, Ranger)
• публикации или вклад в open-source по Graph RAG / LLM
• опыт работы с GNN (Graph Neural Networks) для embedding узлов/графов или ranking
• знание методов оценки Graph RAG
• опыт fine-tuning или distillation LLM для задач entity linking / relation extraction
• опыт с внутренними LLM Сбера (GigaChat) и внешними (OpenAI, Anthropic, Grok)
• опыт настройки дашбордов (Grafana, Kibana) для метрик Graph RAG (retrieval depth, subgraph size, reasoning steps)
• понимание вопросов безопасности (prompt injection, knowledge graph poisoning, PII в графах).

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу Варшавское шоссе, 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза)
• возможность работать по гибридному формату
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.