Наша команда разрабатывает worldwide проект в сфере adult на основе генеративных нейросетей.
Фокус — инженерия и R&D на стыке diffusion‑моделей, video generation и production‑пайплайнов, с ориентацией на масштабируемый прод.
Важно: adult тематика. Мы разрабатываем и выводим в прод end‑to‑end пайплайн генерации фотореалистичного NSFW‑видеоконтента.
Обязанности
- Проектирование и сборка e2e workflow генерации видео:
shotlist / keyframes → image‑to‑video / text‑to‑video → пост‑процессинг → склейка финального видео.
- Реализация и поддержка контроля поз, камеры и движения
(ControlNet / OpenPose / DWPose и аналоги).
- Обучение, внедрение и сопровождение LoRA / fine‑tuning
(персонажи, стиль, тело, идентичность).
- Обеспечение консистентности персонажа между кадрами, клипами и сценами.
- Оптимизация качества, скорости и стоимости генерации на GPU
(batching, пайплайнинг, memory / speed trade‑offs).
- Подготовка решений к production‑использованию:
версионирование моделей и параметров, воспроизводимость, логирование, мониторинг.
- Совместная работа с продуктовой и инфраструктурной командами для стабильного инференса и масштабирования.
Требования
- Уверенный Python (production‑код, сервисы, пайплайны).
- Практический опыт с diffusion‑моделями (Stable Diffusion / SDXL и экосистема).
- Опыт работы с video generation / i2v / t2v / AnimateDiff‑подобными подходами.
- Понимание и практическое применение LoRA / fine‑tuning / ControlNet.
- Опыт оптимизации инференса под GPU (CUDA‑aware мышление, throughput, latency).
- Умение собирать воспроизводимые пайплайны
Будет плюсом
- Опыт работы с ComfyUI (кастомные ноды, сложные графы).
- Опыт пост‑процессинга видео (stabilization, interpolation, color, grain).
- Понимание production‑ограничений (стоимость, SLA, отказоустойчивость).
- Опыт в NSFW / adult‑домене или game‑dev / virtual characters.
- Навыки работы с Docker / CI / логированием инференса.
Стек
- ComfyUI — прототипирование и референс пайплайнов
- Python‑runner / сервис — продакшен‑инференс
- Stable Diffusion / SDXL, LoRA, ControlNet
- GPU‑инфраструктура (on‑prem / colocation)
Стек не зафиксирован — готовы обсуждать и улучшать.
Условия
- Работа над реальным production‑продуктом,
- Большая свобода в архитектурных решениях и выборе инструментов.
- Широкие возможности по железу в рамках MVP
Формат работы:
- Удаленно (гибкий график - обсуждается)
Конкурентное вознаграждение + рост по мере развития продукта.
