Обязанности:

Отвечать за разработку, адаптацию и внедрение ML/LLM-моделей, используемых в прикладных ИИ-сервисах: ассистентах, RAG-системах, классификаторах, анализе звонков/текста, генерации и рекомендациях.
Роль включает в себя работу с собственными и с open-source моделями: их выбор, настройку, finetune и подготовку к продакшну.
Основной фокус — качество моделей и стабильность инференса в продуктивной эксплуатации.

Требования:

Python, PyTorch, HuggingFace Transformers (опыт использования в проектах).
Опыт fine-tuning open-source моделей (LoRA/QLoRA/PEFT) и подготовки к продакшену.
Практический опыт в NLP-задачах: классификация, генерация, RAG, семантический поиск.
Опыт работы с данными: сбор, очистка, балансировка, создание воспроизводимых пайплайнов (SQL, Pandas).
Опыт с RAG-системами (Qdrant, Pinecone), мультимодальными моделями, мониторингом качества в продакшене.
Понимание ML-метрик и методов оценки качества (F1, BLEU, Recall@k).
Опыт работы с инференсом (Triton/vLLM/ONNX).
Опыт с мультимодальными моделями (аудио/изображения/документы).
Навыки работы в команде: согласование API, документирование, версионирование.

Условия:

Похожие вакансии

ML / LLM-инженер