Game Mathematician / Data Scientist

Наш клиент — международная продуктовая IT-компания в сфере iGaming — расширяет команду и находится в поиске специалиста, который будет работать на стыке игровой математики, Data Science и продуктовых решений.
Роль предполагает активное участие в дизайне новых игр, управлении рисками и персонализации продукта с использованием ML-инструментов.

Обязанности:

• Разрабатывать и поддерживать математические модели игр (roulette-like, crash, card games и др.)

• Проводить Монте-Карло симуляции для оценки сходимости и волатильности игровых моделей

• Оценивать и управлять рисками, включая контроль скорости сходимости и расчёт лимитов

• Разрабатывать ML-модели для сегментации игроков, прогнозирования LTV, churn и активности

• Реализовывать модели поиска аномалий и рекомендательные системы (игры, размеры ставок)

• Участвовать во всех этапах жизненного цикла моделей — от EDA до деплоя

• Подготавливать интерпретируемые выводы и рекомендации для бизнеса

• Документировать логику расчётов, моделей и принятых решений

• Самостоятельно писать SQL-запросы для выгрузки и анализа данных

• Проектировать структуры данных для хранения результатов ML-моделей

Требования:

• Опыт в Data Science или Python / C#-разработке — 2+ лет

• Сильная математическая база: теория вероятностей, распределения, методы Монте-Карло

• Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения

• Опыт работы с ClickHouse, MySQL или аналогичными СУБД

• Уверенное знание SQL, включая CTE, оконные функции и оптимизацию запросов

• Понимание продуктовых и игровых метрик (RTP, LTV, Retention и др.)

• Навыки качественного документирования результатов и расчётов

• Сильное аналитическое мышление и внимание к деталям

• Умение объяснять сложные концепции простым и понятным языком

• Самостоятельность и готовность брать ownership за фичи и расчёты

Будет плюсом:

• Опыт разработки на C#

• Опыт работы в финансах или физике с симуляциями и оценкой рисков

• Опыт построения продуктовых рекомендаций и персонализаций

• Навыки самостоятельной подготовки витрин данных

• Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами

• Опыт использования GitLab, Confluence, Jira

Условия:

• Заработная плата обсуждается по результатам интервью

• Полностью удалённый формат работы

• График: 5/2 с гибким началом рабочего дня

• Компенсация занятий по английскому языку

• Работа над сложными и нетривиальными задачами с возможностью профессионального и финансового роста

• Сильная команда высококвалифицированных специалистов