Cоздавать, внедрять и дорабатывать модели команды Скоринга (PD, Антифрод, Социальная инженерия, Модели дохода, Модели банкротства, Поведенческое моделирование)
Разрабатывать внутренний DS-фреймворк, обогащать Feature Store
Работать на платформе конфиденциальных вычислений
Вести R&D-проекты с нуля до стадии рабочего MVP: применять NLP и LLM для NER и автоматизированной разметки, проводить глубокое моделирование последовательностей, моделирование соц. графов
Анализировать большие данные, выполнять геоаналитику
Находить wow-инсайты и создавать красивую визуализацию, быть голосом данных
Стек
Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera
Разработка моделей на Python, автоматизированная продуктивизация
Гибкая ML-платформа с развитыми MLOps-инструментами
Хранение и версионирование кода в Gitlab
Что для этого нужно
Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики, компьютерных наук
Опыт работы от 2 лет в области машинного обучения и анализа данных (в том числе, NLP)
Продвинутый Python (+ ML-библиотеки) и SQL, опыт с PySpark будет плюсом
Навыки работы с Linux/Unix и Git
Будет плюсом широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знание текущих SOTA-архитектур, актуальных архитектур нейронных сетей
