Опыт и компетенции:
- От 3 лет опыта работы в ML/AI.
- Глубокое понимание современных методов:
• классическое ML;
• глубокое обучение (CNN, RNN, Transformers);
• генеративные модели (LLM, diffusion models);
• MLOps (CI/CD для ML, мониторинг моделей, ML-lifecycle).
- Опыт участия в построении архитектуры AI/ML-решений.
Технические навыки:
- Python, PyTorch / TensorFlow / JAX.
- Опыт работы с фреймворками LLM (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, RAG-архитектуры).
- Анализ данных: SQL, Spark, обработка больших данных.
- MLOps: MLflow, Airflow, Kubernetes, Docker, Kubeflow/SageMaker.
- Оптимизация и развертывание моделей (quantization, distillation, ONNX, Triton).
- Опыт построения простых RAG-систем или чат-ботов на базе LLM.
- Знание облачных сервисов: AWS/GCP/Azure.
Soft Skills:
- Лидерство и умение принимать решения.
- Сильная коммуникация: работа с продуктом, бизнесом, государственным заказчиком.
- Навык презентации сложных технических концепций простым языком.
- Проактивность, системное мышление, ориентация на результат.
Условия:
-
Конкурентную заработную плату.
-
Работу в аккредитованной it-компании в команде профессионалов.
-
Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен.
-
Расширенный пакет ДМС (после испытательного срока).
-
Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях.
-
Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса.
