Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM.
Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов.
Основные направления развития в нашей команде:
- автоматизация сложных задач Data Science
- улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.)
- применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов.
Обязанности
- разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор)
- экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными
- автоматизировать решение сложных DS-задач
- внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов)
- поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию
Требования
- высшее математическое/естественно-научное/техническое образование
- знание высшей математики включая математическую статистику
- знание классического ML и DL
- отличное владение Python и PyTorch
- опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning).
- понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
- формат работы - офис
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
