Мы ищем людей, которым важны мышление, скорость обучения и инициативность. Мы ценим инженерное мышление выше, чем «чтобы код писал сам себя». В команде поддерживаем эксперименты, совместное принятие решений и прозрачную работу над результатами.
Если вам близок такой подход и вы готовы развиваться вместе с нами — будем рады увидеть ваш отклик.
Кого ищем:
- Гибких инженеров с глубоким фокусом на Flutter.
- Важно: С опытом и возможностью самостоятельной сборки и публикации под iOS.
- Тех, кто умеет быстро осваивать новые инструменты и применять нейросети в разработке (ChatGPT, Copilot, Cursor и т.д.).
- Людей с инженерным мышлением, способных работать автономно и лидировать процессы.
Чем займёшься:
- Разработка и поддержка кроссплатформенных мобильных приложений на Flutter (iOS и Android из одной кодовой базы).
- Полный цикл работы с iOS: от локальной сборки до настройки и публикации в App Store.
- Лидирование мобильного направления: code review, помощь команде, выстраивание процессов разработки.
- Работа «руками»: создание фич, оптимизация производительности, багфиксы и релизы в сторы.
- Архитектура: участие в принятии архитектурных решений и развитии мобильного стека компании.
- Интеграция аналитики и атрибуции трафика (AppsFlyer, Firebase и др.).
- Применение ИИ-инструментов для генерации кода, отладки и кратного ускорения процессов.
Требования (Must have):
- Уверенный опыт разработки на Flutter.
- Опыт сборки и деплоя под iOS.
- Понимание принципов работы аналитики и атрибуции (AppsFlyer/Firebase).
- Навыки применения нейросетей в реальной разработке.
- Быстрое обучение, аналитический подход и сильные коммуникации.
Желательное (Nice to have):
- Опыт работы с подписками и биллингом.
- Опыт работы с GitHub, CI/CD и наличие портфолио проектов с использованием ИИ.
Что предлагаем:
- Уникальная процедура отбора: ТЗ → Интервью → Финальное интервью → Оплачиваемая практика → Штат.
- Оплачиваемая практика 1–2 недели с наставником.
- Конкурентный оклад (обсуждается на интервью) и KPI-бонусы за качество и инициативу.
- Гибкий график, удалёнка, минимальная бюрократия.
- Рост: Junior → Middle → Senior → Product Engineer/Tech Lead.
- Поддержка развития и полный доступ к современным инструментам ИИ.
Как податься:
Откликнись на вакансию, приложи резюме и ссылки на портфолио / GitHub. Кратко опиши, как именно ты применял нейросети в своих проектах.
