Центр развития MLOps-экспертизы команды банка. Команда развивает единую MLOps-экосистему для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
- Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
- Платформа немодельных сервисов
- Feature Store
- AutoML и AlfaPredict
- A/B тестирование
- RAG / LLMOps
- Система обработки документов с использованием ИИ
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизировать настройки баз данных для Big Data и Streaming Feature Store
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения моделей
- Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей
- Развивать и поддерживать инфраструктуру централизованной MLOps-платформы
- Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и Data Science
Ожидания от кандидата:
- Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
- Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет
- Уверенные навыки работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps-решений
- Понимание инфраструктурных процессов и принципов автоматизации
Стек:
- Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis
Условия:
- ДМС со стоматологией
- Компенсация фитнеса
- Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
- Индексация зарплаты
- Современная техника для работы
- IT-аккредитация
