Проект: Neurolight — ИИ-тренажёр по скорочтению и пониманию текста
Формат: проектная работа → долгосрочное сотрудничество
Занятость: part-time / full-time (обсуждаемо)
Стадия: запуск ИИ-ядра, подготовка прототипа
Что мы делаем
Мы разрабатываем ИИ-тренажёр по скорочтению, который:
• измеряет скорость чтения;
• оценивает понимание текста;
• даёт обратную связь на основе пересказа;
• формирует персональную траекторию обучения.
На первом этапе — создание и обучение ИИ-ядра (NLP / Speech / адаптивные алгоритмы).
Дальше — развитие продукта в сторону цифрового ИИ-учителя.
Кого мы ищем
Ищем AI / ML инженера (или двух специалистов), который поможет:
• спроектировать ИИ-архитектуру;
• провести первичную подготовку и обучение моделей;
• заложить основу для масштабируемого AI-ядра продукта.
Задачи (первый этап)
• формализация core loop обучения (agent loop);
• выбор технологического стека;
• проектирование ИИ-архитектуры тренажёра;
• проектирование инфраструктуры и оценка масштабируемости;
• работа с текстами и языковыми моделями (скорость чтения, понимание, сложность);
• работа с аудио (пересказ, ответы, диктовка);
• подготовка пайплайнов обучения и оценки качества моделей;
• оценка трудозатрат и подсчёт инфраструктурных расходов;
• формирование технической базы под MVP / прототип.
Ожидаемый опыт
Нам подойдёт человек, у которого есть часть или всё из списка:
• опыт в ML / NLP / Speech;
• понимание процессов обучения и оценки моделей;
• Python, PyTorch / TensorFlow (или аналоги);
• опыт работы с текстовыми данными: embeddings, классификация, scoring;
• понимание принципов работы архитектуры attention;
• опыт дообучения нейронных сетей (fine-tuning);
• знакомство с open-source моделями, в том числе в области STT
(например, семейство Whisper или аналоги);
• умение мыслить продуктово, а не только академически.
Большой плюс:
• интерес к EdTech, когнитивным навыкам и обучению;
• опыт прототипирования и R&D;
• участие в стартапах или исследовательских проектах.
Что мы предлагаем
• работу над реальным ИИ-продуктом, а не демо-проектом;
• участие в уже действующем стартапе (≈ 4000 активных пользователей);
• влияние на архитектуру и ключевые технические решения;
• гибкий формат работы и адекватную коммуникацию;
• научно-продуктовый подход;
• перспективу долгосрочного участия в развитии AI-платформы.
Как откликнуться
Кратко о себе + релевантный опыт / проекты.
Без длинных резюме — нам важнее суть, мышление и подход.
