Ищем Data-science эксперта по работе с рекуррентными нейронными сетями и трасформерами для компании из сферы финтех.
Проект
Ядро линейки продуктов – скоринги физлиц для оценки кредитоспособности на всех этапах жизненного цикла клиента кредитных и некредитных организаций.
Ищем DS на роль эксперта с фокусом на применение глубокого обучения в моделях скорингов физлиц.
Команда
В направлении скоринга задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior). Расширяем команду в связи с новым направлением по нейронным сетям.
Стэк
RNN, LSTM, GRU, Transformers + классик ML (скоринги)
Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb, Hadoop, Greenplum
Чем предстоит заниматься
- Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей.
- Построение нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство).
- Обновление текущих / разработка новых скоринговых моделей и сервисов с использованием классического ML.
- Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн.
- Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS.
Что ожидаем от тебя
- Опыт работы не менее 3-5 лет в области аналитики и моделирования, из них 2+ года в роли Senior DS.
- Опыт работы с моделями глубокого обучения (работа с RNN, LSTM, GRU, transformers, последовательностями, временными рядами).
- Отличные hard skills по классическому ML (обучение с учителем, обучение без учителя, оценка качества моделей).
- Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей).
- Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL).
- Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.).
- Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) – будет плюсом.
Что готовы предложить
- Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода).
- Оформление по ТК РФ.
- Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
- Удаленный формат работы . При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва).
- ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
- Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).
- Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
- Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).
- Возможности для роста внутри компании.
Как мы проводим собеседования
1. 20-25 минут – общение с рекрутером (Zoom, видео).
2. 60 минут – техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) – разговор про опыт, SQL-задачки, Python-задачка и вопросы по классическому ML.
3. 60 минут – второе техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) – теория и пара задач по нейронкам.
4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу.
Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!
