AI команда Маркетинга ищет Data Scientist под задачи внедрения решений на основе GenAI в процессы маркетинговой активности.
Мы работаем над агентной системой, которая позволит повысить автономность процесса запуска / управления / оценки рекламных кампаний.
Обязанности
- Разработка и тестирование прототипов ML/AI-агентов для автоматизации процессов запуска и ведения рекламных кампаний.
- Разработка решений для оценки эффективности рекламных кампаний: сервис по оценки mROI, обучение моделей mROI
- Разработка методов / моделей для анализ больших объёмов маркетинговых данных и формирования инсайтов для оптимизации стратегий размещения
- Подготовка и поддержка production-кода агентов / моделей, взаимодействие с командой ML и продуктовой разработки для интеграции решений в продукт
- Подготовка документации и описания разработанных решений
Требования
- Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года.
- Уверенное владение Python и ML-инструментами (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, transformers и др.).
- Практический опыт разработки production-решений (ML-сервисы / пайплайны / агенты).
- Опыт разработки решений с агентской логикой (Function calling, ReAct) , опыт работы с фреймворками langchain, langgraph
- Опыт разработки backend-/data-сервисов (FastAPI, Flask, gRPC и др.).
- Опыт сборки контейнеров Docker
- Опыт командной разработки (git)
- Навыки работы с SQL и аналитическими БД.
- Умение формулировать гипотезы и доводить их до рабочего решения.
- Готовность быстро прототипировать
Будет плюсом
- Понимание того, как устроены процессы маркетинга (digital-marketing, offline маркетинг)
- Опыт работы с рекламными или маркетинговыми данными, знание ключевых метрик эффективности, представление о маркетинговых воронках
- Опыт работы с MLflow / Airflow / DVC / Kubeflow (или другими MLOps-инструментами).
- Опыт работы / понимание принципов работы RAG и построения retrieval-based пайплайнов.
- Навыки работы с генеративными AI-моделями
- Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (есть гибрид)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
