Мы ищем Data Scientist в технологическую консалтинговую компанию-стартап, основанную командой ex-McKinsey, которая разрабатывает корпоративные AI-решения на базе LLM и agentic-подходов. Команда объединяет опыт стратегического консалтинга и практическую разработку AI-систем, которые внедряются в реальные бизнес-процессы клиентов.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка agentic AI-систем на базе LLM для реальных бизнес-процессов
- Построение графовых agent-workflow (LangGraph): состояния, память, ветвления, multi-agent сценарии
- Деплой и эксплуатация LLM (vLLM, Ollama; cloud и on-prem)
- Интеграция различных LLM: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, GigaChat
- Реализация безопасных tool-calling архитектур и API-интеграций
- Оценка качества LLM-пайплайнов (LangSmith, кастомные evaluators)
Что важно:
- Опыт работы от 3 лет
- Практический опыт с LLM и agentic-подходами
- Деплой open-weight и API-моделей (vLLM, Ollama и аналоги)
- Понимание trade-off по инфраструктуре и производительности
- Уверенный Python, опыт доведения решений до production
- Готовность брать ответственность за архитектуру и решение задач
Будет плюсом:
- Опыт с CrewAI, AgentZero или аналогичными фреймворками
- Fine-tuning LLM (Unsloth и др.)
- Опыт с backend (FastAPI, PostgreSQL, Docker)
- Работа с B2B-продуктами и enterprise-данными
Что предлагаем:
- Полная занятость, гибрид (приоритет — офис в Москве)
- Работа с cutting-edge технологиями в области AI и agentic-систем
- Отсутствие бюрократии
- Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
.jpg&w=1920&q=75){kind=small}
