Мы разрабатываем аналитические сервисы для управления группировкой космических аппаратов, контроля производства и испытаний элементов космических систем. Строим модели для анализа результатов испытаний и эксплуатации систем, выявляем аномалии и оцениваем параметры управления.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой ML моделей и сервисов на их основе;
- Применением как классических моделей, так и применение новых подходов - LLM, RL, цифровые двойники;
Что мы ожидаем:
- Опыт разработки на Python от 2 лет;
- Знание стандартных структур данных, ООП, ML-ориентированный Python и библиотеки (pandas, sklearn, PyTorch и т.п.);
- Classic ML, Forecasting, Anomaly Detection;
- Deep Learning, Transformers (BERT-like, GPT-like и др);
- Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы, уверенное владение Git, Docker и AirFlow;
- Опыт разработки сервисов на основе моделей.
Будет плюсом:
-
Понимание MLOps практик - ci/cd-пайплайны, построение систем мониторинга качества моделей
-
Опыт работы с MLFlow, DVC или аналогами.
Мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной ИТ-компании;
- Шаг в космос - для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным;
- Комфортный современный офис рядом с метро "улица 1905 года";
- Гибридный формат работы;
- Оформление в соответствии с ТК РФ.
